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Précisions


PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960223 854 667
1961240 524 723 7,45
1962265 291 589 10,30
1963292 916 241 10,41
1964341 973 759 16,75
1965566 542 872 65,67
1966606 671 444 7,08
1967657 171 437 8,32
1968695 899 980 5,89
1969747 971 450 7,48
1970776 585 681 3,83
1971826 571 413 6,44
1972880 842 890 6,57
19731 093 571 442 24,15
19741 520 900 045 39,08
19751 590 428 523 4,57
19761 847 871 372 16,19
19772 239 857 061 21,21
19782 142 128 604 -4,36
19791 527 852 636 -28,68
19802 189 347 368 43,30
19812 448 290 110 11,83
19822 465 165 180 0,69
19832 743 341 724 11,28
19843 105 517 091 13,20
19852 683 816 289 -13,58
19862 885 710 609 7,52
19873 851 213 728 33,46
19882 630 904 262 -31,69
19891 013 184 746 -61,49
19901 009 455 484 -0,37
19911 488 804 124 47,49
19921 792 800 000 20,42
19931 756 454 248 -2,03
19943 863 185 119 119,94
19954 140 470 000 7,18
19964 308 351 903 4,05
19974 389 965 591 1,89
19984 635 267 225 5,59
19994 855 717 875 4,76
20005 107 329 007 5,18
20015 323 146 566 4,23
20025 224 213 018 -1,86
20035 322 454 926 1,88
20045 795 568 205 8,89
20056 321 335 612 9,07
20066 763 671 611 7,00
20077 423 377 429 9,75
20088 496 965 842 14,46
20098 298 695 145 -2,33
20108 758 622 329 5,54
20119 774 316 692 11,60
201210 532 001 130 7,75
201310 982 972 256 4,28
201411 880 438 824 8,17
201512 611 087 031 6,15
201613 184 989 878 4,55
201713 814 261 536 4,77
2018*14 542 425 907 5,27
2019*15 220 940 390 4,67
2020*15 899 454 874 4,46
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.3546998011904E12, coefficient de régression = 6.785144832E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 016 514 454,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6071 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 814 261 536) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (223 854 666,7). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 15 899 454 874. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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