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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196028 598 278
196131 458 097 10,00
196240 990 873 30,30
196346 233 883 12,79
196462 439 562 35,05
1965106 528 572 70,61
1966126 642 862 18,88
1967124 028 570 -2,06
1968108 799 998 -12,28
1969126 185 715 15,98
1970127 314 287 0,89
1971128 242 852 0,73
1972132 899 998 3,63
1973210 828 568 58,64
1974356 842 854 69,26
1975358 614 283 0,50
1976373 228 576 4,08
1977511 857 144 37,14
1978304 557 149 -40,50
1979101 778 946 -66,58
1980319 178 951 213,60
1981523 760 021 64,10
1982408 652 166 -21,98
1983532 524 983 30,31
1984602 517 251 13,14
1985556 288 375 -7,67
1986399 443 708 -28,19
1987507 718 550 27,11
1988738 943 486 45,54
1989283 601 665 -61,62
1990206 000 000 -27,36
1991280 061 856 35,95
1992369 620 000 31,98
1993348 627 451 -5,68
20061 647 139 528 372,46
20071 900 632 892 15,39
20082 289 750 732 20,47
20091 685 894 211 -26,37
20101 854 527 406 10,00
20112 405 824 690 29,73
20122 955 777 192 22,86
20133 113 060 297 5,32
20143 247 330 522 4,31
20153 733 066 383 14,96
20163 672 795 228 -1,61
20173 599 627 529 -1,99
20182 955 820 869 -17,89

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 947 792 708,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10236 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 733 066 383) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (28 598 278,43). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 444 064 622. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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