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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 506
19611 568 4,17
19621 686 7,50
19631 813 7,52
19641 964 8,34
19652 087 6,25
19662 091 0,22
19672 171 3,79
19682 134 -1,67
19692 200 3,07
19702 163 -1,69
19712 167 0,19
19722 148 -0,87
19732 217 3,19
19742 454 10,72
19752 376 -3,19
19762 423 2,01
19772 547 5,08
19782 277 -10,60
19791 624 -28,65
19801 650 1,60
19811 690 2,40
19821 630 -3,54
19831 660 1,83
19841 592 -4,09
19851 490 -6,43
19861 440 -3,32
19871 398 -2,90
19881 198 -14,33
19891 152 -3,84
19901 126 -2,22
19911 099 -2,39
19921 079 -1,84
19931 051 -2,58
19941 063 1,15
19951 104 3,79
19961 152 4,34
19971 176 2,11
19981 199 1,96
19991 263 5,31
20001 294 2,49
20011 313 1,44
20021 304 -0,67
20031 318 1,11
20041 370 3,88
20051 409 2,87
20061 447 2,73
20071 500 3,64
20081 531 2,02
20091 460 -4,61
20101 504 3,00
20111 577 4,89
20121 658 5,08
20131 716 3,54
20141 775 3,42
20151 836 3,44
20161 895 3,22
20171 959 3,35
20181 860 -5,02

Faits saillants


Augmentation de 24% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 653,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 24 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 546,68) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 051,36). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 201. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.45 et coefficient de détermination = 0.2).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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