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Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960294 000 000
1961309 000 000 5,10
1962370 000 000 19,74
1963711 000 000 92,16
1964910 000 000 27,99
1965745 000 000 -18,13
1966189 000 000 -74,63
1967731 000 000 286,77
1968266 000 000 -63,61
1969549 000 000 106,39
1970690 000 000 25,68
1971689 000 000 -0,14
1972656 000 000 -4,79
197321 000 000 -96,80
197440 000 000 90,48
197596 000 000 140,00
1976266 000 000 177,08
1977579 000 000 117,67
1978704 000 000 21,59
1979780 000 000 10,80
1980626 000 000 -19,74
1981762 000 000 21,73
19821 248 000 000 63,78
19831 361 000 000 9,05
19841 203 000 000 -11,61
1985901 000 000 -25,10
1986815 000 000 -9,54
1987632 000 000 -22,45
1988383 000 000 -39,40
1989709 000 000 85,12
1990276 000 000 -61,07
1991324 000 000 17,39
1992241 000 000 -25,62
1993144 000 000 -40,25
1994211 000 000 46,53
199584 000 000 -60,19
1996205 000 000 144,05
1997126 000 000 -38,54
1998271 000 000 115,08
1999278 000 000 2,58
2000123 000 000 -55,76
2001164 000 000 33,33
2002244 000 000 48,78
2003125 000 000 -48,77
2004127 000 000 1,60
200598 000 000 -22,83
2006317 000 000 223,47
2007237 000 000 -25,24
2008154 000 000 -35,02
2009293 000 000 90,26
2010190 000 000 -35,15
2011134 000 000 -29,47
2012363 000 000 170,90
2013331 000 000 -8,82
201411 000 000 -96,68
201564 000 000 481,82
201679 000 000 23,44
201735 000 000 -55,70
2018105 000 000 200,00

Faits saillants


Diminution de 64% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 399 813 559,32. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 64 %. C'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 361 000 000) et c'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 000 000). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -178 933 333,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.48 et coefficient de détermination = 0.23).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,89 %. En 2018, cette même part est de 0,38 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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