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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 934 165 997
19612 210 552 504 14,29
19622 496 779 318 12,95
19632 861 369 526 14,60
19643 405 671 825 19,02
19653 849 457 284 13,03
19664 293 480 247 11,53
19674 824 456 145 12,37
19685 227 285 577 8,35
19695 960 972 332 14,04
19706 867 329 945 15,20
19718 368 985 213 21,87
197210 589 001 854 26,53
197313 839 542 409 30,70
197417 033 694 155 23,08
197521 341 631 579 25,29
197623 274 307 385 9,06
197727 979 791 596 20,22
197834 824 180 485 24,46
197941 100 672 086 18,02
198044 305 655 509 7,80
198137 315 011 481 -15,78
198236 764 906 165 -1,47
198335 412 630 222 -3,68
198431 264 707 486 -11,71
198531 676 325 040 1,32
198644 075 680 158 39,14
198755 972 370 540 26,99
198858 325 368 603 4,20
198955 624 798 192 -4,63
199068 014 674 331 22,27
199170 609 107 732 3,81
199280 083 244 987 13,42
199378 927 536 664 -1,44
199483 971 588 933 6,39
199599 903 925 336 18,97
199695 224 836 601 -4,68
199786 130 562 458 -9,55
199889 555 654 299 3,98
199990 424 035 798 0,97
200084 367 053 621 -6,70
200189 066 666 667 5,57
2002102 676 000 000 15,28
2003130 825 000 000 27,42
2004146 076 000 000 11,66
2005151 377 000 000 3,63
2006169 981 000 000 12,29
2007195 387 000 000 14,95
2008223 597 000 000 14,44
2009226 945 000 000 1,50
2010221 486 000 000 -2,41
2011232 372 000 000 4,91
2012218 266 000 000 -6,07
2013226 058 000 000 3,57
2014228 180 000 000 0,94
2015190 401 000 000 -16,56
2016192 119 000 000 0,90
2017200 385 000 000 4,30
2018*186 334 738 295 -7,01
2019*179 791 854 368 -3,51
2020*173 248 970 440 -3,64
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.3389874504538207E13, coefficient de régression = -6.542883927771E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 81 817 770 301,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10260 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (232 372 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 934 165 997). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 173 248 970 440. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.93).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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