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Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
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Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965142 392 835
196694 427 588 -33,69
196760 447 484 -35,99
196837 447 375 -38,05
1969274 845 140 633,95
1970419 416 022 52,60
1971-385 212 657 -191,85
1972-792 362 675 105,69
1973138 304 588 -117,45
19741 727 079 925 1 148,75
1975-139 214 273 -108,06
19761 129 460 160 -911,31
1977817 162 880 -27,65
1978570 986 352 -30,13
1979354 144 128 -37,98
19801 078 295 278 204,48
1981-1 176 634 373 -209,12
1982-1 891 807 461 60,78
198368 288 009 -103,61
1984193 981 319 184,06
1985-601 925 026 -410,30
1986849 351 592 -241,11
1987-234 327 459 -127,59
1988-675 928 978 188,45
19893 075 840 278 -555,05
19903 143 607 891 2,20
19911 977 255 658 -37,10
19923 169 290 226 60,29
1993-2 545 537 375 -180,32
19941 259 088 388 -149,46
19951 317 595 388 4,65
19962 967 320 261 125,21
19973 491 077 479 17,65
19983 310 375 472 -5,18
19991 668 442 361 -49,60
2000485 535 286 -70,90
20011 613 422 819 232,30
2002-542 066 629 -133,60
2003-360 045 147 -33,58
20041 117 457 164 -410,37
20052 111 677 652 88,97
20061 796 512 357 -14,92
20073 750 342 185 108,76
2008651 823 641 -82,62
2009-3 061 961 656 -569,75
20105 705 620 558 -286,34
20112 121 344 068 -62,82
20122 131 586 328 0,48
20132 549 261 891 19,59
20143 880 696 192 52,23
20154 115 746 815 6,06
2016962 351 985 -76,62
2017-1 195 631 151 -224,24
2018*-42 174 575 -96,47
2019*-646 796 461 1 433,62
2020*-1 251 418 347 93,48
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.22008479171901E12, coefficient de régression = -6.04621886171E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 940% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 994 842 419,4. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 940 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 705 620 558) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-3 061 961 656). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -1 251 418 347,28. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.39).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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