Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

18 janvier 2019

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Précisions


PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196012 276 734 172
196113 493 833 740 9,91
196214 647 057 370 8,55
196315 891 241 386 8,49
196418 699 380 731 17,67
196521 000 586 933 12,31
196622 867 203 317 8,89
196725 087 562 181 9,71
196827 817 605 743 10,88
196931 503 868 835 13,25
197037 677 621 538 19,60
197144 010 160 464 16,81
197254 008 338 918 22,72
197370 924 006 306 31,32
197486 129 928 027 21,44
197598 970 041 042 14,91
1976107 775 000 000 8,90
1977125 396 000 000 16,35
1978153 870 000 000 22,71
1979177 376 000 000 15,28
1980192 661 000 000 8,62
1981162 039 000 000 -15,89
1982156 457 000 000 -3,44
1983151 487 000 000 -3,18
1984142 076 000 000 -6,21
1985142 010 000 000 -0,05
1986198 298 000 000 39,64
1987241 919 000 000 22,00
1988258 568 000 000 6,88
1989255 040 000 000 -1,36
1990314 268 000 000 23,22
1991323 320 000 000 2,88
1992358 330 000 000 10,83
1993349 038 000 000 -2,59
1994374 291 000 000 7,24
1995446 529 000 000 19,30
1996445 705 000 000 -0,18
1997412 199 000 000 -7,52
1998432 476 000 000 4,92
1999441 975 000 000 2,20
2000412 807 000 000 -6,60
2001426 574 000 000 3,33
2002465 369 000 000 9,09
2003571 863 000 000 22,88
2004650 533 000 000 13,76
2005678 534 000 000 4,30
2006726 649 000 000 7,09
2007839 420 000 000 15,52
2008936 228 000 000 11,53
2009857 933 000 000 -8,36
2010836 390 000 000 -2,51
2011893 757 000 000 6,86
2012828 947 000 000 -7,25
2013866 680 000 000 4,55
2014879 635 000 000 1,49
2015757 999 000 000 -13,83
2016777 228 000 000 2,54
2017826 200 000 000 6,30
2018*782 408 832 341 -5,30
2019*770 873 784 808 -1,47
2020*759 338 737 274 -1,50
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.4060134755376758E13, coefficient de régression = -1.1535047533714E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 348 118 177 350,62. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6630 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (936 228 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (12 276 734 172). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 759 338 737 274. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.95).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,90 %. En 2017, cette même part est de 1,02 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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