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PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960187 859 000 000
1961188 414 000 000 0,30
1962201 308 000 000 6,84
1963208 605 000 000 3,62
1964225 866 000 000 8,27
1965245 388 000 000 8,64
1966252 115 000 000 2,74
1967265 426 000 000 5,28
1968282 456 000 000 6,42
1969300 617 000 000 6,43
1970317 736 000 000 5,69
1971331 453 000 000 4,32
1972343 166 000 000 3,53
1973361 849 000 000 5,44
1974374 292 000 000 3,44
1975374 299 000 000 0,00
1976390 979 000 000 4,46
1977400 834 000 000 2,52
1978411 641 000 000 2,70
1979419 932 000 000 2,01
1980425 567 000 000 1,34
1981422 233 000 000 -0,78
1982416 994 000 000 -1,24
1983425 625 000 000 2,07
1984438 656 000 000 3,06
1985449 975 000 000 2,58
1986462 515 000 000 2,79
1987471 448 000 000 1,93
1988487 671 000 000 3,44
1989509 227 000 000 4,42
1990530 529 000 000 4,18
1991543 469 000 000 2,44
1992552 741 000 000 1,71
1993559 692 000 000 1,26
1994576 265 000 000 2,96
1995594 222 000 000 3,12
1996615 416 000 000 3,57
1997641 878 000 000 4,30
1998670 926 000 000 4,53
1999704 819 000 000 5,05
2000734 694 000 000 4,24
2001750 301 000 000 2,12
2002751 079 000 000 0,10
2003753 211 000 000 0,28
2004768 507 000 000 2,03
2005785 109 000 000 2,16
2006812 735 000 000 3,52
2007842 793 000 000 3,70
2008857 113 000 000 1,70
2009824 820 000 000 -3,77
2010836 390 000 000 1,40
2011850 304 000 000 1,66
2012841 316 000 000 -1,06
2013839 715 000 000 -0,19
2014851 636 000 000 1,42
2015870 890 000 000 2,26
2016890 136 000 000 2,21
2017918 284 000 000 3,16
2018*924 198 537 353 0,64
2019*940 065 883 360 1,72
2020*955 933 229 368 1,69
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.109610570633021E13, coefficient de régression = 1.5867346007771E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 389% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 540 743 722 372,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 389 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (918 284 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (187 859 000 000). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 955 933 229 368. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 1,68 %. En 2017, cette même part est de 1,15 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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