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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196016 355
196116 189 -1,02
196217 052 5,33
196317 433 2,24
196418 625 6,84
196519 959 7,16
196620 240 1,41
196721 069 4,09
196822 189 5,32
196923 343 5,20
197024 369 4,39
197125 121 3,08
197225 747 2,49
197326 925 4,58
197427 633 2,63
197527 388 -0,89
197628 385 3,64
197728 928 1,91
197829 526 2,07
197929 913 1,31
198030 076 0,54
198129 636 -1,46
198229 135 -1,69
198329 625 1,68
198430 411 2,65
198531 051 2,10
198631 739 2,22
198732 148 1,29
198833 040 2,78
198934 294 3,80
199035 483 3,47
199136 063 1,64
199236 402 0,94
199336 604 0,55
199437 462 2,34
199538 439 2,61
199639 626 3,09
199741 118 3,76
199842 715 3,88
199944 575 4,35
200046 133 3,50
200146 759 1,36
200246 510 -0,53
200346 422 -0,19
200447 200 1,68
200548 108 1,92
200649 720 3,35
200751 447 3,47
200852 118 1,30
200949 897 -4,26
201050 950 2,11
201151 500 1,08
201250 781 -1,40
201350 565 -0,42
201451 101 1,06
201551 872 1,51
201652 727 1,65
201753 920 2,26
2018*54 123 0,38
2019*54 779 1,21
2020*55 434 1,20
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1269270.04, coefficient de régression = 655.794. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 230% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 35 582,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 230 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (53 920,03) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 188,54). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 55 434. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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