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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196016 355
196116 189 -1,02
196217 052 5,33
196317 433 2,24
196418 625 6,84
196519 959 7,16
196620 240 1,41
196721 069 4,09
196822 189 5,32
196923 343 5,20
197024 520 5,04
197125 276 3,08
197225 906 2,49
197327 091 4,58
197427 804 2,63
197527 558 -0,89
197628 561 3,64
197729 107 1,91
197829 708 2,07
197930 098 1,31
198030 262 0,54
198129 819 -1,46
198229 315 -1,69
198329 808 1,68
198430 599 2,65
198531 243 2,10
198631 936 2,22
198732 346 1,29
198833 244 2,78
198934 506 3,80
199035 703 3,47
199136 286 1,64
199236 627 0,94
199336 830 0,55
199437 693 2,34
199538 676 2,61
199639 845 3,02
199741 356 3,79
199843 019 4,02
199944 885 4,34
200046 435 3,45
200147 158 1,56
200246 960 -0,42
200346 812 -0,32
200447 575 1,63
200548 438 1,81
200650 034 3,29
200751 809 3,55
200852 728 1,77
200950 534 -4,16
201050 950 0,82
201151 500 1,08
201250 781 -1,40
201350 565 -0,42
201451 101 1,06
201551 872 1,51
201652 727 1,65
201753 920 2,26
201855 041 2,08

Faits saillants


Augmentation de 237% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 36 085,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 237 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (55 041,12) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16 188,54). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 61 140. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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