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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197011 142 401 960
197113 172 457 957 18,22
197216 286 866 520 23,64
197321 420 758 553 31,52
197427 261 048 938 27,26
197527 231 923 928 -0,11
197629 109 284 631 6,89
197731 773 080 363 9,15
197837 841 342 229 19,10
197942 898 384 379 13,36
198047 755 917 646 11,32
198142 111 338 603 -11,82
198239 776 601 304 -5,54
198338 284 747 124 -3,75
198439 402 371 085 2,92
198538 404 728 171 -2,53
198654 573 314 085 42,10
198763 361 900 674 16,10
198871 686 031 442 13,14
198973 816 802 037 2,97
199091 995 067 530 24,63
199192 837 227 369 0,92
1992101 663 000 000 9,51
199397 828 591 955 -3,77
1994106 540 000 000 8,90
1995128 235 000 000 20,36
1996128 864 000 000 0,49
1997121 801 000 000 -5,48
1998127 339 000 000 4,55
1999127 925 000 000 0,46
2000121 247 000 000 -5,22
2001126 243 000 000 4,12
2002131 335 000 000 4,03
2003157 063 000 000 19,59
2004184 410 000 000 17,41
2005198 071 000 000 7,41
2006217 170 000 000 9,64
2007257 995 000 000 18,80
2008292 536 000 000 13,39
2009245 715 000 000 -16,01
2010239 633 000 000 -2,48
2011258 334 000 000 7,80
2012238 797 000 000 -7,56
2013251 867 000 000 5,47
2014258 515 000 000 2,64
2015229 397 000 000 -11,26
2016240 537 000 000 4,86
2017260 837 000 000 8,44
2018290 624 000 000 11,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 124 340 105 654,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2508 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (292 536 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 142 401 960). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 312 809 451 403. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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