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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197011 129 454 617
197113 154 573 872 18,20
197216 262 780 623 23,63
197321 388 553 681 31,52
197427 200 046 151 27,17
197527 233 647 612 0,12
197629 120 732 705 6,93
197731 823 166 293 9,28
197837 922 922 082 19,17
197943 005 125 893 13,40
198047 851 488 473 11,27
198142 157 576 437 -11,90
198239 836 756 045 -5,51
198338 346 998 070 -3,74
198439 399 410 783 2,74
198538 418 953 357 -2,49
198654 576 577 442 42,06
198763 422 312 663 16,21
198871 681 054 633 13,02
198973 757 342 097 2,90
199091 903 626 044 24,60
199192 774 873 173 0,95
1992101 616 000 000 9,53
199397 803 267 442 -3,75
1994106 484 000 000 8,88
1995128 149 000 000 20,35
1996128 765 000 000 0,48
1997122 119 000 000 -5,16
1998126 947 000 000 3,95
1999128 902 000 000 1,54
2000122 085 000 000 -5,29
2001125 798 000 000 3,04
2002130 412 000 000 3,67
2003157 692 000 000 20,92
2004186 094 000 000 18,01
2005200 752 000 000 7,88
2006219 770 000 000 9,47
2007260 894 000 000 18,71
2008290 021 000 000 11,16
2009242 576 000 000 -16,36
2010239 633 000 000 -1,21
2011258 334 000 000 7,80
2012238 797 000 000 -7,56
2013251 867 000 000 5,47
2014258 515 000 000 2,64
2015229 397 000 000 -11,26
2016240 537 000 000 4,86
2017260 837 000 000 8,44

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 120 982 588 330,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2244 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (290 021 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 129 454 617). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 260 785 929 148. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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