Immigration nette (sur cinq ans)
La migration nette est ici établie sur cinq ans. Il s'agit du nombre total d'immigrants moins le nombre total d'émigrants. Le nombre comprend les citoyens comme les gens qui n'ont pas acquis leur citoyenneté dans le pays. Pour se faire une idée approximative de la migration nette anuelle, il convient donc de diviser ce nombre par cinq.
Source: Banque mondiale
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Personnes nées à l'extérieur du pays (en % de la population totale) |
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Population totale |
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Taux de mortalité brut (par 1000 habitants) |
Taux de natalité brut (par 1000 habitants) |
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents |
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population) |
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Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1962 | 11 589 |
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1967 | 54 636 |
371,45 |
1972 | 186 745 |
241,80 |
1977 | 145 804 |
-21,92 |
1982 | 71 525 |
-50,94 |
1987 | 139 748 |
95,38 |
1992 | 186 409 |
33,39 |
1997 | 178 553 |
-4,21 |
2002 | 146 020 |
-18,22 |
2007 | 65 713 |
-55,00 |
2012 | 62 687 |
-4,60 |
2013* | 69 689 |
11,17 |
2014* | 65 233 |
-6,39 |
2015* | 60 776 |
-6,83 |
2016* | 56 319 |
-7,33 |
2017* | 51 862 |
-7,91 |
2018* | 47 406 |
-8,59 |
2019* | 42 949 |
-9,40 |
2020* | 38 492 |
-10,38 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 9041066.64, coefficient de régression = -4456.72. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Augmentation de 441% en 50 ans Pour l'ensemble de la période 1962-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 113 584,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 441 %. C'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (186 745) et c'est en 1962 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 589). Nous disposons des résultats pour 11 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 38 492. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.17).
En 1962, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de ? %. En 2012, cette même part est de ? %.
Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Belgique,
Allemagne,
Luxembourg,
Suisse.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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