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Précisions


Personnes nées à l'extérieur du pays
Nombre de personnes qui sont nées dans un pays autre que celui dans lequel elles vivent présentement. Ce nombre inclut aussi les réfugiés, mais pas les touristes.

Source: Banque mondiale

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Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960446 620
1965341 683 -23,50
1970261 402 -23,50
1975343 752 31,50
1980490 976 42,83
1985761 421 55,08
19901 182 263 55,27
19951 346 164 13,86
20001 556 337 15,61
20051 736 127 11,55
20101 832 510 5,55
20151 979 486 8,02

Faits saillants


Augmentation de 343% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 1 023 228,42. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 343 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 979 486) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (261 402). Nous disposons des résultats pour 12 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 328 688. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,62 %. En 2015, cette même part est de 0,81 %.

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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