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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 934 165 997
19612 210 552 504 14,29
19622 496 779 318 12,95
19632 861 369 526 14,60
19643 405 671 825 19,02
19653 849 457 284 13,03
19664 293 480 247 11,53
19674 824 456 145 12,37
19685 227 285 577 8,35
19695 960 972 332 14,04
19706 972 429 598 16,97
19718 497 066 667 21,87
197210 751 059 118 26,53
197314 051 346 918 30,70
197417 294 382 900 23,08
197521 668 250 349 25,29
197623 630 504 417 9,06
197728 408 002 694 20,22
197835 357 140 151 24,46
197941 729 689 113 18,02
198044 983 722 456 7,80
198137 886 091 672 -15,78
198237 327 567 302 -1,47
198335 954 595 707 -3,68
198431 743 191 964 -11,71
198532 161 109 010 1,32
198644 750 227 559 39,14
198756 828 988 468 26,99
198859 217 997 547 4,20
198956 476 096 851 -4,63
199069 055 591 311 22,27
199171 689 730 669 3,81
199281 308 863 033 13,42
199380 135 467 371 -1,44
199485 256 715 341 6,39
1995101 433 000 000 18,97
199696 290 196 078 -5,07
199787 493 788 118 -9,14
199891 226 394 135 4,27
199992 033 880 247 0,89
200085 599 778 883 -6,99
200190 523 489 933 5,75
2002104 336 000 000 15,26
2003132 549 000 000 27,04
2004147 913 000 000 11,59
2005152 636 000 000 3,19
2006170 055 000 000 11,41
2007196 908 000 000 15,79
2008222 720 000 000 13,11
2009225 679 000 000 1,33
2010222 164 000 000 -1,56
2011233 134 000 000 4,94
2012218 356 000 000 -6,34
2013226 149 000 000 3,57
2014228 815 000 000 1,18
2015191 152 000 000 -16,46
2016193 402 000 000 1,18
2017201 372 000 000 4,12
2018219 092 000 000 8,80

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 84 766 653 006,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11227 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (233 134 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 934 165 997). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 178 683 887 616. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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