27 mai 2019

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits �individuels�) acquis par les m�nages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du m�nage. La d�finition de la consommation des m�nages vise sp�cifiquement les d�penses que les m�nages supportent directement. On y additionne les diff�rentes d�penses des m�nages: aliments, boissons, v�tements, d�penses en eau, �lectricit� et chauffage ainsi qu'ameublement, �quipement m�nager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, t�l�phone, t�l�vision par c�ble. Elle comporte aussi aussi les d�penses en mati�re de sant� comme les m�dicaments. Enfin, on y retrouve les d�penses en mati�re de loisir et de culture des m�nages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les d�penses en sant� qui sont assum�es par l'�tat ainsi que les investissements faits par les m�nages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas pay�s directement par les m�nages m�mes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routi�res et les services de s�curit� par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2005)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2005)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	19�982�542�217
1971	22�777�119�925	13,99
1972	27�525�168�978	20,85
1973	36�066�772�190	31,03
1974	42�201�720�387	17,01
1975	50�601�093�499	19,90
1976	55�602�549�508	9,88
1977	66�042�055�760	18,78
1978	81�554�870�646	23,49
1979	93�368�510�381	14,49
1980	100�564�000�000	7,71
1981	82�582�602�932	-17,88
1982	79�846�257�820	-3,31
1983	77�732�089�028	-2,65
1984	71�461�672�734	-8,07
1985	71�958�005�772	0,69
1986	99�699�707�321	38,55
1987	122�526�000�000	22,90
1988	128�578�000�000	4,94
1989	125�723�000�000	-2,22
1990	154�441�000�000	22,84
1991	160�027�000�000	3,62
1992	176�656�000�000	10,39
1993	172�302�000�000	-2,46
1994	183�839�000�000	6,70
1995	218�477�000�000	18,84
1996	221�715�000�000	1,48
1997	203�950�000�000	-8,01
1998	215�973�000�000	5,90
1999	222�650�000�000	3,09
2000	206�355�000�000	-7,32
2001	211�709�000�000	2,59
2002	232�280�000�000	9,72
2003	283�347�000�000	21,99
2004	318�362�000�000	12,36
2005	326�405�000�000	2,53
2006	336�898�000�000	3,21
2007	383�139�000�000	13,73
2008	422�610�000�000	10,30
2009	388�412�000�000	-8,09
2010	384�757�000�000	-0,94
2011	412�618�000�000	7,24
2012	381�819�000�000	-7,46
2013	398�908�000�000	4,48
2014	403�651�000�000	1,19
2015	344�716�000�000	-14,60
2016	349�589�000�000	1,41
2017	368�364�000�000	5,37
2018*	347�091�134�054	-5,77
2019*	339�257�791�985	-2,26
2020*	331�424�449�916	-2,31
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 1.6154775429354057E13, coefficient de r�gression = -7.833342069029E9. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 47 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 198�757�557�418,67. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1743 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (422�610�000�000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19�982�542�217). Nous disposons des r�sultats pour 48 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 331�424�449�916. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.97).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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