Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
PIB ($US constant 2005) |
PIB ($US courant) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
PIB par habitant ($US constant 2005) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
Prix de l'or |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires |
|
Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1970 | 19 982 542 217 |
|
1971 | 22 777 119 925 |
13,99 |
1972 | 27 525 168 978 |
20,85 |
1973 | 36 066 772 190 |
31,03 |
1974 | 42 201 720 387 |
17,01 |
1975 | 50 601 093 499 |
19,90 |
1976 | 55 602 549 508 |
9,88 |
1977 | 66 042 055 760 |
18,78 |
1978 | 81 554 870 646 |
23,49 |
1979 | 93 368 510 381 |
14,49 |
1980 | 100 564 000 000 |
7,71 |
1981 | 82 582 602 932 |
-17,88 |
1982 | 79 846 257 820 |
-3,31 |
1983 | 77 732 089 028 |
-2,65 |
1984 | 71 461 672 734 |
-8,07 |
1985 | 71 958 005 772 |
0,69 |
1986 | 99 699 707 321 |
38,55 |
1987 | 122 526 000 000 |
22,90 |
1988 | 128 578 000 000 |
4,94 |
1989 | 125 723 000 000 |
-2,22 |
1990 | 154 441 000 000 |
22,84 |
1991 | 160 027 000 000 |
3,62 |
1992 | 176 656 000 000 |
10,39 |
1993 | 172 302 000 000 |
-2,46 |
1994 | 183 839 000 000 |
6,70 |
1995 | 218 477 000 000 |
18,84 |
1996 | 221 715 000 000 |
1,48 |
1997 | 203 950 000 000 |
-8,01 |
1998 | 215 973 000 000 |
5,90 |
1999 | 222 650 000 000 |
3,09 |
2000 | 206 355 000 000 |
-7,32 |
2001 | 211 709 000 000 |
2,59 |
2002 | 232 280 000 000 |
9,72 |
2003 | 283 347 000 000 |
21,99 |
2004 | 318 362 000 000 |
12,36 |
2005 | 326 405 000 000 |
2,53 |
2006 | 336 898 000 000 |
3,21 |
2007 | 383 139 000 000 |
13,73 |
2008 | 422 610 000 000 |
10,30 |
2009 | 388 412 000 000 |
-8,09 |
2010 | 374 163 000 000 |
-3,67 |
2011 | 401 664 000 000 |
7,35 |
2012 | 372 297 000 000 |
-7,31 |
2013 | 389 884 000 000 |
4,72 |
2014 | 393 618 000 000 |
0,96 |
2015 | 336 568 000 000 |
-14,49 |
2016 | 343 672 000 000 |
2,11 |
2017 | 362 757 000 000 |
5,55 |
2018* | 342 127 393 724 |
-5,69 |
2019* | 335 173 507 326 |
-2,03 |
2020* | 328 219 620 927 |
-2,07 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.4375070145233678E13, coefficient de régression = -6.953886398171E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Très forte augmentation en 47 ans Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 197 303 411 200. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1715 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (422 610 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19 982 542 217). Nous disposons des résultats pour 48 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 328 219 620 927. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Belgique,
Allemagne,
Luxembourg,
Suisse.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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