Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197019 982 542 217
197122 777 119 925 13,99
197227 525 168 978 20,85
197336 066 772 190 31,03
197442 201 720 387 17,01
197550 601 093 499 19,90
197655 602 549 508 9,88
197766 042 055 760 18,78
197881 554 870 646 23,49
197993 368 510 381 14,49
1980100 564 000 000 7,71
198182 582 602 932 -17,88
198279 846 257 820 -3,31
198377 732 089 028 -2,65
198471 461 672 734 -8,07
198571 958 005 772 0,69
198699 699 707 321 38,55
1987122 526 000 000 22,90
1988128 578 000 000 4,94
1989125 723 000 000 -2,22
1990154 441 000 000 22,84
1991160 027 000 000 3,62
1992176 656 000 000 10,39
1993172 302 000 000 -2,46
1994183 839 000 000 6,70
1995218 477 000 000 18,84
1996221 715 000 000 1,48
1997203 950 000 000 -8,01
1998215 973 000 000 5,90
1999222 650 000 000 3,09
2000206 355 000 000 -7,32
2001211 709 000 000 2,59
2002232 280 000 000 9,72
2003283 347 000 000 21,99
2004318 362 000 000 12,36
2005326 405 000 000 2,53
2006336 898 000 000 3,21
2007383 139 000 000 13,73
2008422 610 000 000 10,30
2009388 412 000 000 -8,09
2010374 163 000 000 -3,67
2011401 664 000 000 7,35
2012372 297 000 000 -7,31
2013389 884 000 000 4,72
2014393 618 000 000 0,96
2015336 568 000 000 -14,49
2016343 672 000 000 2,11
2017362 757 000 000 5,55
2018*342 127 393 724 -5,69
2019*335 173 507 326 -2,03
2020*328 219 620 927 -2,07
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.4375070145233678E13, coefficient de régression = -6.953886398171E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 197 303 411 200. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1715 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (422 610 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19 982 542 217). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 328 219 620 927. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.96).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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