Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1969	33,89
1970	33,59	-0,89
1971	32,98	-1,82
1972	32,70	-0,85
1973	31,92	-2,39
1974	33,96	6,39
1975	31,03	-8,63
1976	31,01	-0,06
1977	30,04	-3,13
1978	29,09	-3,16
1979	29,18	0,31
1980	29,70	1,78
1981	30,17	1,58
1982	29,27	-2,98
1983	28,79	-1,64
1984	29,96	4,06
1985	30,16	0,67
1986	27,86	-7,63
1987	26,49	-4,92
1988	26,60	0,42
1989	26,49	-0,41
1990	26,30	-0,72
1991	25,94	-1,37
1992	24,98	-3,70
1993	24,55	-1,72
1994	24,12	-1,75
1995	24,07	-0,21
1996	23,68	-1,62
1997	22,73	-4,01
1998	22,36	-1,63
1999	21,66	-3,13
2000	21,74	0,37
2001	21,89	0,69
2002	21,15	-3,38
2003	20,78	-1,75
2004	20,71	-0,34
2005	21,02	1,50
2006	21,21	0,90
2007	21,16	-0,24
2008	21,51	1,65
2009	20,31	-5,58
2010	19,69	-3,05
2011	20,07	1,93
2012	20,02	-0,25
2013	19,33	-3,45
2014	18,41	-4,76
2015	18,19	-1,20
2016	17,64	-3,02
2017	17,70	0,34
2018	17,93	1,30

Faits saillants

Diminution de 47% en 49 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1969-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 25,11. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 47 %. C'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (33,96) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17,64). Nous disposons des r�sultats pour 50 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 15,57. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.98 et coefficient de d�termination = 0.97).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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