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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197010 721 555 305
197112 592 395 489 17,45
197214 305 805 342 13,61
197317 899 682 721 25,12
197419 578 541 766 9,38
197522 490 108 313 14,87
197623 417 271 962 4,12
197728 783 541 798 22,92
197835 408 494 907 23,02
197939 510 550 478 11,58
198044 036 848 038 11,46
198133 966 535 194 -22,87
198231 808 014 195 -6,35
198330 635 268 087 -3,69
198429 459 464 835 -3,84
198530 519 075 106 3,60
198643 771 276 579 43,42
198754 150 320 279 23,71
198861 695 947 263 13,93
198959 922 945 547 -2,87
199072 728 781 798 21,37
199172 881 404 290 0,21
199279 997 066 541 9,76
199375 137 721 405 -6,07
199478 446 721 032 4,40
199594 663 738 677 20,67
199697 176 470 588 2,65
199790 371 583 465 -7,00
199895 687 624 972 5,88
1999102 418 000 000 7,03
200093 841 901 603 -8,37
200195 486 353 468 1,75
200299 432 523 998 4,13
2003119 228 000 000 19,91
2004133 355 000 000 11,85
2005139 851 000 000 4,87
2006154 302 000 000 10,33
2007197 408 000 000 27,94
2008209 669 000 000 6,21
2009184 951 000 000 -11,79
2010166 742 000 000 -9,85
2011182 059 000 000 9,19
2012157 402 000 000 -13,54
2013160 971 000 000 2,27
2014156 738 000 000 -2,63
2015169 169 000 000 7,93
2016156 714 000 000 -7,36
2017170 385 000 000 8,72
2018191 191 000 000 12,21

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 90 675 071 874,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1683 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (209 669 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 721 555 305). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 216 272 784 121. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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