Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	737�101
1962	795�232	7,89
1963	865�891	8,89
1964	824�057	-4,83
1965	931�587	13,05
1966	969�398	4,06
1967	1�093�089	12,76
1968	1�199�962	9,78
1969	1�224�198	2,02
1970	1�418�886	15,90
1971	1�545�719	8,94
1972	1�507�835	-2,45
1973	1�550�746	2,85
1974	1�735�953	11,94
1975	1�759�049	1,33
1976	1�802�930	2,49
1977	1�850�089	2,62
1978	1�949�814	5,39
1979	2�093�105	7,35
1980	2�191�086	4,68
1981	2�296�806	4,83
1982	2�303�439	0,29
1983	2�355�919	2,28
1984	2�503�520	6,27
1985	2�635�275	5,26
1986	2�732�386	3,69
1987	2�830�829	3,60
1988	2�934�237	3,65
1989	2�753�207	-6,17
1990	3�007�256	9,23
1991	2�959�809	-1,58
1992	3�129�045	5,72
1993	3�225�288	3,08
1994	3�228�029	0,08
1995	3�141�897	-2,67
1996	3�286�191	4,59
1997	2�657�561	-19,13
1998	3�055�312	14,97
1999	3�117�774	2,04
2000	3�108�069	-0,31
2001	2�974�365	-4,30
2002	2�841�101	-4,48
2003	2�627�435	-7,52
2004	2�771�959	5,50
2005	2�845�182	2,64
2006	2�912�042	2,35
2007	2�982�658	2,42
2008	3�101�014	3,97
2009	3�270�123	5,45
2010	3�489�853	6,72
2011	3�440�427	-1,42
2012	3�405�121	-1,03
2013	3�381�587	-0,69

Faits saillants

Augmentation de 359% en 52 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 2�365�102,7. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 359 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (3�489�853) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (737�101). Nous disposons des r�sultats pour 53 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4�076�515. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.93 et coefficient de d�termination = 0.86).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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