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Précisions


Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1967607 182 320
1968753 867 403 24,16
1969760 220 994 0,84
1970193 093 922 -74,60
1971524 464 561 171,61
19722 100 762 925 300,55
19733 223 947 552 53,47
19743 039 990 055 -5,71
19752 393 845 028 -21,25
19763 587 007 747 49,84
19771 413 306 611 -60,60
1978-904 480 651 -164,00
1979349 720 839 -138,67
1980-854 956 679 -344,47
19813 825 980 501 -547,51
19825 025 236 975 31,35
19835 088 774 472 1,26
19846 380 197 848 25,38
19854 247 718 696 -33,42
19864 318 239 793 1,66
19874 186 503 695 -3,05
19887 131 957 793 70,36
198910 038 843 475 40,76
19908 088 821 798 -19,42
19917 466 488 033 -7,69
19926 846 502 367 -8,30
199313 203 348 828 92,85
199417 294 219 708 30,98
199525 772 729 768 49,03
199621 502 347 231 -16,57
199725 076 694 617 16,62
199813 031 045 494 -48,04
199915 683 650 793 20,36
20007 263 720 776 -53,69
20019 810 301 129 35,06
200211 017 488 677 12,31
200329 866 739 259 171,08
200444 272 657 040 48,23
200541 599 794 168 -6,04
200657 169 549 636 37,43
200750 059 375 947 -12,44
200838 955 755 317 -22,18
200950 018 797 925 28,40
201061 820 416 313 23,59
201181 319 683 945 31,54
201289 545 688 668 10,12
201385 495 937 619 -4,52
201475 933 419 192 -11,18
201548 501 227 634 -36,13
201662 914 879 398 29,72
201787 392 641 082 38,91
201898 507 188 034 12,72

Faits saillants


Très forte augmentation en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 24 093 510 196,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 16124 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (98 507 188 034) et c'est en 1978 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-904 480 650,8). Nous disposons des résultats pour 52 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 107 359 028 526. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.73).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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