5 décembre 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Balance commerciale (% du PIB)
Balance commerciale ($ US courant)
Balance courante ($ US courant)
Balance courante (% du PIB)
Commerce (% du PIB)
Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Exportations de biens et services ($ US courant)
Exportations de biens et services (% du PIB)
Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Importations de biens et services ($ US courant)
Importations de biens et services (% du PIB)
Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196036 635 479 732
196137 494 985 611 2,35
196239 835 163 085 6,24
196342 217 049 314 5,98
196446 990 505 986 11,31
196550 652 778 742 7,79
196653 298 872 058 5,22
196756 827 217 538 6,62
196864 091 445 108 12,78
196973 669 385 128 14,94
197081 843 730 942 11,10
197190 558 440 421 10,65
197299 510 591 657 9,89
1973111 100 000 000 11,65
1974114 274 000 000 2,86
1975110 885 000 000 -2,97
1976121 083 000 000 9,20
1977119 438 000 000 -1,36
1978124 471 000 000 4,21
1979134 176 000 000 7,80
1980137 603 000 000 2,55
1981141 543 000 000 2,86
1982140 061 000 000 -1,05
1983143 251 000 000 2,28
1984154 339 000 000 7,74
1985161 218 000 000 4,46
1986164 518 000 000 2,05
1987170 746 000 000 3,79
1988185 944 000 000 8,90
1989201 957 000 000 8,61
1990213 384 000 000 5,66
1991227 485 000 000 6,61
1992234 181 000 000 2,94
1993243 474 000 000 3,97
1994264 583 000 000 8,67
1995288 948 000 000 9,21
1996300 926 000 000 4,15
1997330 045 000 000 9,68
1998352 154 000 000 6,70
1999383 894 000 000 9,01
2000431 607 000 000 12,43
2001437 964 000 000 1,47
2002440 798 000 000 0,65
2003448 915 000 000 1,84
2004485 783 000 000 8,21
2005513 765 000 000 5,76
2006550 617 000 000 7,17
2007580 102 000 000 5,35
2008589 481 000 000 1,62
2009538 539 000 000 -8,64
2010590 926 000 000 9,73
2011621 413 000 000 5,16
2012641 664 000 000 3,26
2013657 567 000 000 2,48
2014687 462 000 000 4,55
2015738 292 000 000 7,39
2016750 609 000 000 1,67
2017790 749 000 000 5,35
2018812 253 000 000 2,72

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 294 200 215 239,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2117 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (812 253 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 635 479 732). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 036 867 933 681. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019