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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19607 681
19618 405 9,42
19629 391 11,74
19639 659 2,85
196410 553 9,26
196511 416 8,18
196611 656 2,10
196712 257 5,16
196813 495 10,10
196913 230 -1,96
197013 454 1,69
197114 084 4,68
197214 488 2,87
197315 542 7,27
197416 287 4,79
197516 314 0,17
197616 913 3,67
197716 515 -2,35
197817 315 4,84
197918 862 8,94
198018 726 -0,72
198119 431 3,77
198219 358 -0,38
198320 497 5,89
198421 940 7,04
198522 559 2,82
198622 178 -1,69
198722 800 2,81
198822 980 0,79
198922 859 -0,53
199023 354 2,16
199123 809 1,95
199223 787 -0,09
199323 967 0,76
199424 247 1,17
199524 528 1,16
199623 999 -2,16
199724 326 1,36
199825 424 4,51
199925 057 -1,44
200024 994 -0,25
200125 591 2,39
200224 620 -3,79
200323 201 -5,76
200424 214 4,36
200525 083 3,59
200624 100 -3,92
200724 855 3,13
200824 866 0,04
200923 860 -4,05
201024 891 4,32
201123 510 -5,55
201224 071 2,38
201323 807 -1,10
201423 000 -3,39

Faits saillants


Augmentation de 199% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 19 781,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 199 %. C'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 590,69) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 681,14). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21 160. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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