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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 906
19611 938 1,65
19622 052 5,90
19632 183 6,38
19642 320 6,28
19652 540 9,47
19662 710 6,71
19672 816 3,90
19683 053 8,42
19693 194 4,61
19703 418 7,01
19713 414 -0,10
19723 503 2,61
19733 608 2,99
19743 581 -0,76
19753 652 1,99
19763 962 8,50
19774 060 2,47
19784 360 7,40
19794 467 2,45
19804 492 0,55
19814 415 -1,71
19824 262 -3,46
19834 428 3,88
19844 672 5,52
19854 815 3,06
19865 024 4,34
19875 048 0,49
19884 817 -4,58
19894 984 3,47
19904 967 -0,35
19915 105 2,78
19925 160 1,07
19935 460 5,81
19945 315 -2,64
19955 391 1,43
19965 202 -3,51
19975 475 5,25
19985 685 3,83
19995 913 4,02
20005 826 -1,47
20015 954 2,20
20025 501 -7,61
20035 933 7,85
20045 769 -2,76
20055 803 0,58
20065 834 0,54
20075 862 0,49
20086 753 15,19
20096 484 -3,98
20106 935 6,95
20115 650 -18,53
20125 906 4,54
20136 416 8,63
20145 596 -12,79
20155 818 3,97

Faits saillants


Augmentation de 205% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 4 632,27. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 205 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 934,59) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 906,17). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 183. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.91).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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