20 juillet 2019 Recherche  
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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 518 769 935
19611 716 767 245 13,04
19621 797 996 738 4,73
19631 950 777 886 8,50
19642 027 406 525 3,93
19652 310 969 321 13,99
19662 530 914 584 9,52
19672 865 901 471 13,24
19682 771 870 251 -3,28
19692 730 437 793 -1,49
19703 586 218 483 31,34
19714 457 971 343 24,31
19725 009 410 765 12,37
19736 774 601 963 35,24
19748 630 792 281 27,40
197511 427 806 157 32,41
197613 331 073 032 16,65
197715 449 234 526 15,89
197814 784 350 381 -4,30
197916 198 337 316 9,56
198017 976 190 476 10,98
198117 916 020 559 -0,33
198217 749 922 529 -0,93
198317 808 508 305 0,33
198417 077 743 062 -4,10
198516 996 347 648 -0,48
198622 670 967 044 33,39
198727 440 593 692 21,04
198830 239 680 835 10,20
198927 558 548 773 -8,87
199027 354 505 807 -0,74
199126 507 118 728 -3,10
199227 315 632 794 3,05
199325 684 582 963 -5,97
199427 491 923 600 7,04
199532 593 761 839 18,56
199635 684 052 219 9,48
199738 001 102 723 6,49
199840 876 860 479 7,57
199938 082 110 986 -6,84
200033 947 601 627 -10,86
200133 974 999 166 0,08
200237 985 545 730 11,80
200343 161 492 613 13,63
200451 808 093 995 20,03
200562 778 424 525 21,17
200672 286 810 223 15,15
200794 415 442 619 30,61
2008104 313 000 000 10,48
200989 824 117 806 -13,89
201088 944 105 887 -0,98
2011107 182 000 000 20,50
2012114 365 000 000 6,70
2013123 238 000 000 7,76
2014118 933 000 000 -3,49
201591 939 196 032 -22,70
201694 084 047 619 2,33
201799 684 021 761 5,95
2018104 914 000 000 5,25

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 37 672 486 124,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6808 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (123 238 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 518 769 935). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 65 505 107 500. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.82).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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