Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1965233 659 846
1966267 869 722 14,64
1967219 717 715 -17,98
196869 968 859 -68,16
1969150 136 138 114,58
1970630 416 218 319,90
1971521 691 067 -17,25
1972398 287 848 -23,65
1973706 927 053 77,49
19741 276 964 457 80,64
1975883 697 794 -30,80
1976646 018 510 -26,90
1977367 990 983 -43,04
1978-856 112 775 -332,65
1979-1 001 560 001 16,99
1980252 470 036 -125,21
1981-255 945 640 -201,38
1982268 205 764 -204,79
1983-1 551 861 192 -678,61
19844 533 480 -100,29
1985993 230 354 21 808,78
19863 212 571 166 223,45
19872 232 727 273 -30,50
1988716 894 276 -67,89
1989554 421 030 -22,66
19902 094 988 578 277,87
1991514 584 522 -75,44
1992829 028 884 61,11
1993872 697 030 5,27
19941 654 670 143 89,60
19953 840 447 026 132,10
19961 372 910 788 -64,25
19972 220 007 351 61,70
19982 548 276 365 14,79
19991 610 421 582 -36,80
20003 303 983 276 105,16
20011 661 865 943 -49,70
20022 015 205 792 21,26
20031 637 806 842 -18,73
20045 444 457 631 232,42
20056 971 827 707 28,05
200611 207 334 757 60,75
200715 184 502 789 35,49
200816 483 333 333 8,55
20095 740 979 279 -65,17
201020 117 082 587 250,41
201122 017 242 823 9,45
201220 764 073 915 -5,69
201322 660 936 170 9,14
201421 210 261 835 -6,40
201514 670 207 709 -30,83
201619 447 142 857 32,56
201718 726 093 089 -3,71
2018*16 942 651 802 -9,52
2019*16 189 184 965 -4,45
2020*15 435 718 129 -4,65
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.537438727080229E12, coefficient de régression = -7.53466836114E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 4 863 496 019,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7914 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 660 936 170) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 551 861 192). Nous disposons des résultats pour 53 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 15 435 718 129. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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