22 mai 2019

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Pr�cisions

PIB ($ US courant)
Le produit int�rieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour �valuer la production de biens et services d'un pays pendant une ann�e. Il illustre l'importance de l'activit� �conomique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut �tre trompeuse de plusieurs mani�res, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs ann�es. D'abord, parce qu'elle peut �tre gonfl�e � cause de l'inflation (ou l'inverse � cause de la d�flation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le m�me indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus ad�quates on doit examiner la donn�e formul�e en PPA (parit� pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilit�s de cet indicateur �conomique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des �tats-Unis.
Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2005)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2005)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	5�163�271�598
1961	5�632�460�937	9,09
1962	6�066�976�683	7,71
1963	6�510�239�503	7,31
1964	7�159�202�706	9,97
1965	8�058�681�060	12,56
1966	8�696�460�205	7,91
1967	9�514�496�703	9,41
1968	10�159�934�137	6,78
1969	11�063�065�083	8,89
1970	12�814�123�115	15,83
1971	14�583�114�840	13,81
1972	17�358�610�850	19,03
1973	22�534�253�703	29,82
1974	27�145�693�810	20,46
1975	32�877�805�200	21,12
1976	35�942�270�686	9,32
1977	41�508�030�431	15,49
1978	46�523�091�010	12,08
1979	53�132�244�624	14,21
1980	64�439�382�896	21,28
1981	63�596�654�761	-1,31
1982	62�647�195�538	-1,49
1983	61�627�240�831	-1,63
1984	62�057�955�033	0,70
1985	65�416�879�914	5,41
1986	78�693�253�276	20,30
1987	94�230�055�659	19,74
1988	101�900�000�000	8,14
1989	102�634�000�000	0,72
1990	119�792�000�000	16,72
1991	121�872�000�000	1,74
1992	130�838�000�000	7,36
1993	120�579�000�000	-7,84
1994	127�131�000�000	5,43
1995	152�027�000�000	19,58
1996	163�518�000�000	7,56
1997	161�354�000�000	-1,32
1998	154�165�000�000	-4,46
1999	162�286�000�000	5,27
2000	171�316�000�000	5,56
2001	174�003�000�000	1,57
2002	195�418�000�000	12,31
2003	228�752�000�000	17,06
2004	264�357�000�000	15,56
2005	308�722�000�000	16,78
2006	345�425�000�000	11,89
2007	401�083�000�000	16,11
2008	462�554�000�000	15,33
2009	386�622�000�000	-16,42
2010	429�131�000�000	10,99
2011	498�832�000�000	16,24
2012	510�229�000�000	2,28
2013	523�502�000�000	2,60
2014	499�339�000�000	-4,62
2015	386�663�000�000	-22,57
2016	371�345�000�000	-3,96
2017	399�489�000�000	7,58
2018*	336�143�139�908	-15,86
2019*	304�061�799�902	-9,54
2020*	271�980�459�895	-10,55
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 6.507628727282347E13, coefficient de r�gression = -3.20813400064E10. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 157�069�493�989,52. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 7637 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (523�502�000�000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5�163�271�598). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 271�980�459�895. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.91).

En 1960, par rapport aux donn�es mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,38 %. En 2017, cette m�me part est de 0,49 %.

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Su�de, Royaume-Uni.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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