Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

16 janvier 2019

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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 163 271 598
19615 632 460 937 9,09
19626 066 976 683 7,71
19636 510 239 503 7,31
19647 159 202 706 9,97
19658 058 681 060 12,56
19668 696 460 205 7,91
19679 514 496 703 9,41
196810 159 934 137 6,78
196911 063 065 083 8,89
197012 814 123 115 15,83
197114 583 114 840 13,81
197217 358 610 850 19,03
197322 534 253 703 29,82
197427 145 693 810 20,46
197532 877 805 200 21,12
197635 942 270 686 9,32
197741 508 030 431 15,49
197846 523 091 010 12,08
197953 132 244 624 14,21
198064 439 382 896 21,28
198163 596 654 761 -1,31
198262 647 195 538 -1,49
198361 627 240 831 -1,63
198462 057 955 033 0,70
198565 416 879 914 5,41
198678 693 253 276 20,30
198794 230 055 659 19,74
1988101 900 000 000 8,14
1989102 634 000 000 0,72
1990119 792 000 000 16,72
1991121 872 000 000 1,74
1992130 838 000 000 7,36
1993120 579 000 000 -7,84
1994127 131 000 000 5,43
1995152 027 000 000 19,58
1996163 518 000 000 7,56
1997161 354 000 000 -1,32
1998154 165 000 000 -4,46
1999162 286 000 000 5,27
2000171 316 000 000 5,56
2001174 003 000 000 1,57
2002195 418 000 000 12,31
2003228 752 000 000 17,06
2004264 357 000 000 15,56
2005308 722 000 000 16,78
2006345 425 000 000 11,89
2007401 083 000 000 16,11
2008462 554 000 000 15,33
2009386 622 000 000 -16,42
2010429 131 000 000 10,99
2011498 832 000 000 16,24
2012510 229 000 000 2,28
2013523 502 000 000 2,60
2014499 339 000 000 -4,62
2015386 663 000 000 -22,57
2016371 075 000 000 -4,03
2017398 832 000 000 7,48
2018*335 579 137 092 -15,86
2019*303 380 796 601 -9,59
2020*271 182 456 110 -10,61
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 6.531183024787261E13, coefficient de régression = -3.2198340490971E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 157 053 511 115,03. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7624 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (523 502 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 163 271 598). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 271 182 456 110. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,38 %. En 2017, cette même part est de 0,49 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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