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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196023 184
196124 443 5,43
196224 930 1,99
196325 678 3,00
196426 762 4,22
196527 958 4,47
196628 786 2,96
196730 332 5,37
196830 758 1,40
196931 883 3,66
197032 267 1,21
197133 859 4,93
197235 392 4,53
197336 739 3,80
197437 944 3,28
197539 604 4,37
197641 715 5,33
197743 267 3,72
197844 770 3,47
197946 569 4,02
198048 538 4,23
198149 145 1,25
198249 080 -0,13
198350 861 3,63
198453 787 5,75
198556 604 5,24
198658 683 3,67
198759 433 1,28
198858 963 -0,79
198959 330 0,62
199060 269 1,58
199161 832 2,59
199263 674 2,98
199365 097 2,23
199468 000 4,46
199570 458 3,61
199673 626 4,50
199777 098 4,72
199878 652 2,02
199979 688 1,32
200081 710 2,54
200182 993 1,57
200283 733 0,89
200384 009 0,33
200486 820 3,35
200588 494 1,93
200689 887 1,57
200791 617 1,92
200890 918 -0,76
200988 260 -2,92
201087 770 -0,55
201187 481 -0,33
201288 689 1,38
201388 539 -0,17
201489 275 0,83
201590 132 0,96
201690 403 0,30
201791 451 1,16
2018*91 774 0,35
2019*92 353 0,63
2020*92 932 0,63
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1076268.191, coefficient de régression = 578.812. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 294% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 60 204,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 294 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (91 617,28) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (23 183,56). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 92 932. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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