Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
2003	17,30
2004	16,40	-5,20
2005	16,60	1,22
2006	18,00	8,43
2007	17,50	-2,78
2008	17,70	1,14
2009	17,90	1,13
2010	18,00	0,56
2011	18,20	1,11
2012	18,10	-0,55
2013	17,90	-1,10
2014	17,90	0,00
2015	17,70	-1,12

Faits saillants

Augmentation de 2% en 12 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 2003-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 17,63. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (18,2) et c'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16,4). Nous disposons des r�sultats pour 13 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 17,04. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.65 et coefficient de d�termination = 0.43).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Su�de, Royaume-Uni.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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