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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19811 670,00 ?
198211 059,00 562,22
198323 473,00 112,25
198439 050,00 66,36
198563 075,00 61,52
198687 061,00 38,03
1987120 029,00 37,87
1988152 193,00 26,80
1989167 651,00 10,16
1990196 828,00 17,40
1991234 423,00 19,10
1992282 918,00 20,69
1993371 403,00 31,28
1994588 478,00 58,45
1995981 305,00 66,75
19961 261 445,00 28,55
19971 676 763,00 32,92
19982 072 000,00 23,57
19992 664 000,00 28,57
20003 224 000,00 21,02
20013 593 000,00 11,45
20023 790 000,00 5,48
20034 060 829,00 7,15
20044 524 750,00 11,42
20054 754 453,00 5,08
20064 868 916,00 2,41
20075 037 650,00 3,47
20085 211 207,00 3,45
20095 354 554,00 2,75
20105 599 286,00 4,57
20115 725 447,00 2,25
20125 797 502,00 1,26
20135 692 052,00 -1,82
20145 737 961,00 0,81
20155 714 890,00 -0,40
20165 729 569,00 0,26
20175 724 801,00 -0,08

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 198 601,98. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 797 502) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 650 588. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.81).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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