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Exportations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit ici des transferts d'armements militaires sous différentes formes (vente, aide, cadeaux), ainsi que ceux effectués avec des licences manufacturières. Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est évaluée en dollars américains de 1990.Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196038 000 000
196225 000 000 -34,21
196355 000 000 120,00
196467 000 000 21,82
196565 000 000 -2,99
196680 000 000 23,08
1967140 000 000 75,00
196865 000 000 -53,57
196953 000 000 -18,46
19718 000 000 -84,91
197231 000 000 287,50
197310 000 000 -67,74
19758 000 000 -20,00
19768 000 000 0,00
19778 000 000 0,00
197893 000 000 1 062,50
1979161 000 000 73,12
1980158 000 000 -1,86
1981278 000 000 75,95
198268 000 000 -75,54
198335 000 000 -48,53
198542 000 000 20,00
198629 000 000 -30,95
198754 000 000 86,21
198834 000 000 -37,04
1989127 000 000 273,53
199085 000 000 -33,07
1991170 000 000 100,00
199275 000 000 -55,88
199351 000 000 -32,00
199464 000 000 25,49
199521 000 000 -67,19
19964 000 000 -80,95
199719 000 000 375,00
19983 000 000 -84,21
19995 000 000 66,67
20003 000 000 -40,00
200142 000 000 1 300,00
200292 000 000 119,05
2003101 000 000 9,78
200466 000 000 -34,65
20056 000 000 -90,91
200617 000 000 183,33
200765 000 000 282,35
2008118 000 000 81,54
2009155 000 000 31,36
2010159 000 000 2,58
2011151 000 000 -5,03
2012172 000 000 13,91
2013175 000 000 1,74
2014164 000 000 -6,29
2015240 000 000 46,34
2016150 000 000 -37,50
2017134 000 000 -10,67

Faits saillants


Augmentation de 253% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 78 648 148,15. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 253 %. C'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (278 000 000) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 115 800 000. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.35 et coefficient de détermination = 0.12).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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