Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale
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Épargne domestique brute ($US courant) |
Épargne domestique brute (% du PIB) |
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat |
Formation brute de capital fixe (US$ courant) |
Indice des prix à la consommation (2010 = 100) |
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %) |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres |
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés) |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile |
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés) |
Inégalités des revenus (GINI) |
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP) |
PIB ($US constant 2005) |
PIB ($US courant) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
PIB par habitant ($US constant 2005) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011) |
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant) |
Prix de l'or |
Taux d'intérêt réel (%) |
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD) |
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB) |
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB) |
Valeur ajoutée - Services (% du PIB) |
Variations des inventaires |
|
Années | Valeurs | Variations (%) ** |
1970 | 6 664 660 012 |
|
1971 | 7 573 803 484 |
13,64 |
1972 | 8 910 020 947 |
17,64 |
1973 | 11 323 493 704 |
27,09 |
1974 | 13 312 634 258 |
17,57 |
1975 | 16 505 194 283 |
23,98 |
1976 | 18 187 666 086 |
10,19 |
1977 | 21 531 323 377 |
18,38 |
1978 | 23 248 383 343 |
7,97 |
1979 | 26 422 858 948 |
13,65 |
1980 | 30 284 256 560 |
14,61 |
1981 | 29 534 802 683 |
-2,47 |
1982 | 29 558 878 215 |
0,08 |
1983 | 28 891 782 249 |
-2,26 |
1984 | 28 263 431 967 |
-2,17 |
1985 | 30 997 417 764 |
9,67 |
1986 | 40 506 173 340 |
30,68 |
1987 | 47 813 729 128 |
18,04 |
1988 | 51 226 944 913 |
7,14 |
1989 | 50 403 070 461 |
-1,61 |
1990 | 58 555 681 582 |
16,17 |
1991 | 59 829 088 834 |
2,17 |
1992 | 65 329 310 484 |
9,19 |
1993 | 59 969 129 276 |
-8,20 |
1994 | 62 933 291 771 |
4,94 |
1995 | 74 332 617 755 |
18,11 |
1996 | 78 605 538 156 |
5,75 |
1997 | 75 683 829 559 |
-3,72 |
1998 | 74 808 683 782 |
-1,16 |
1999 | 76 551 697 610 |
2,33 |
2000 | 72 713 535 868 |
-5,01 |
2001 | 74 242 579 268 |
2,10 |
2002 | 87 429 920 589 |
17,76 |
2003 | 104 624 000 000 |
19,67 |
2004 | 117 254 000 000 |
12,07 |
2005 | 129 548 000 000 |
10,48 |
2006 | 139 082 000 000 |
7,36 |
2007 | 162 289 000 000 |
16,69 |
2008 | 177 450 000 000 |
9,34 |
2009 | 163 153 000 000 |
-8,06 |
2010 | 179 869 000 000 |
10,25 |
2011 | 200 719 000 000 |
11,59 |
2012 | 202 219 000 000 |
0,75 |
2013 | 210 111 000 000 |
3,90 |
2014 | 204 450 000 000 |
-2,69 |
2015 | 167 869 000 000 |
-17,89 |
2016 | 168 893 000 000 |
0,61 |
2017 | 178 583 000 000 |
5,74 |
2018* | 160 846 002 039 |
-9,93 |
2019* | 152 891 287 767 |
-4,95 |
2020* | 144 936 573 494 |
-5,20 |
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 1.6213459404780494E13, coefficient de régression = -7.954714272914E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée. **La variation est entre deux valeurs consécutives. |
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Très forte augmentation en 47 ans Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 82 255 384 480. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2580 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (210 111 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 664 660 012). Nous disposons des résultats pour 48 années.
Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 144 936 573 494. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).
Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.
Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région:
Irlande,
Finlande,
Islande,
Suède,
Royaume-Uni.
Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).
Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.
Accès au code R des statistiques ici utilisées
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