24 mai 2019

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Pr�cisions

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits �individuels�) acquis par les m�nages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du m�nage. La d�finition de la consommation des m�nages vise sp�cifiquement les d�penses que les m�nages supportent directement. On y additionne les diff�rentes d�penses des m�nages: aliments, boissons, v�tements, d�penses en eau, �lectricit� et chauffage ainsi qu'ameublement, �quipement m�nager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, t�l�phone, t�l�vision par c�ble. Elle comporte aussi aussi les d�penses en mati�re de sant� comme les m�dicaments. Enfin, on y retrouve les d�penses en mati�re de loisir et de culture des m�nages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les d�penses en sant� qui sont assum�es par l'�tat ainsi que les investissements faits par les m�nages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas pay�s directement par les m�nages m�mes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routi�res et les services de s�curit� par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

Facteur de conversion pour la parit� du pouvoir d'achat

Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2005)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2005)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1970	6�664�660�012
1971	7�573�803�484	13,64
1972	8�910�020�947	17,64
1973	11�323�493�704	27,09
1974	13�312�634�258	17,57
1975	16�505�194�283	23,98
1976	18�187�666�086	10,19
1977	21�531�323�377	18,38
1978	23�248�383�343	7,97
1979	26�422�858�948	13,65
1980	30�284�256�560	14,61
1981	29�534�802�683	-2,47
1982	29�558�878�215	0,08
1983	28�891�782�249	-2,26
1984	28�263�431�967	-2,17
1985	30�997�417�764	9,67
1986	40�506�173�340	30,68
1987	47�813�729�128	18,04
1988	51�226�944�913	7,14
1989	50�403�070�461	-1,61
1990	58�555�681�582	16,17
1991	59�829�088�834	2,17
1992	65�329�310�484	9,19
1993	59�969�129�276	-8,20
1994	62�933�291�771	4,94
1995	74�332�617�755	18,11
1996	78�605�538�156	5,75
1997	75�683�829�559	-3,72
1998	74�808�683�782	-1,16
1999	76�551�697�610	2,33
2000	72�713�535�868	-5,01
2001	74�242�579�268	2,10
2002	87�429�920�589	17,76
2003	104�624�000�000	19,67
2004	117�254�000�000	12,07
2005	129�548�000�000	10,48
2006	139�082�000�000	7,36
2007	162�289�000�000	16,69
2008	177�450�000�000	9,34
2009	163�153�000�000	-8,06
2010	179�869�000�000	10,25
2011	200�719�000�000	11,59
2012	202�219�000�000	0,75
2013	210�111�000�000	3,90
2014	204�450�000�000	-2,69
2015	167�869�000�000	-17,89
2016	168�147�000�000	0,17
2017	177�928�000�000	5,82
2018*	160�061�196�425	-10,04
2019*	151�948�966�844	-5,07
2020*	143�836�737�263	-5,34
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = 1.6530540490478934E13, coefficient de r�gression = -8.1122295808E9. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 47 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 82�226�196�725,33. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 2570 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (210�111�000�000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6�664�660�012). Nous disposons des r�sultats pour 48 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 143�836�737�263. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.94).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Irlande, Finlande, Islande, Su�de, Royaume-Uni.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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