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Précisions


PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196083 025 868 629
196188 234 359 928 6,27
196290 717 226 410 2,81
196394 150 912 514 3,79
196498 867 544 632 5,01
1965104 093 000 000 5,29
1966108 035 000 000 3,79
1967114 794 000 000 6,26
1968117 388 000 000 2,26
1969122 676 000 000 4,50
1970125 060 000 000 1,94
1971132 153 000 000 5,67
1972139 198 000 000 5,33
1973145 508 000 000 4,53
1974151 216 000 000 3,92
1975158 704 000 000 4,95
1976167 950 000 000 5,83
1977174 938 000 000 4,16
1978181 707 000 000 3,87
1979189 652 000 000 4,37
1980198 309 000 000 4,56
1981201 478 000 000 1,60
1982201 952 000 000 0,24
1983209 976 000 000 3,97
1984222 684 000 000 6,05
1985235 051 000 000 5,55
1986244 552 000 000 4,04
1987248 840 000 000 1,75
1988248 205 000 000 -0,26
1989250 782 000 000 1,04
1990255 628 000 000 1,93
1991263 513 000 000 3,08
1992272 932 000 000 3,57
1993280 698 000 000 2,85
1994294 889 000 000 5,06
1995307 138 000 000 4,15
1996322 581 000 000 5,03
1997339 628 000 000 5,28
1998348 542 000 000 2,62
1999355 559 000 000 2,01
2000366 955 000 000 3,21
2001374 608 000 000 2,09
2002379 993 000 000 1,44
2003383 489 000 000 0,92
2004398 671 000 000 3,96
2005409 135 000 000 2,62
2006418 934 000 000 2,40
2007431 440 000 000 2,99
2008433 514 000 000 0,48
2009426 183 000 000 -1,69
2010429 131 000 000 0,69
2011433 302 000 000 0,97
2012445 095 000 000 2,72
2013449 743 000 000 1,04
2014458 626 000 000 1,98
2015467 662 000 000 1,97
2016472 766 000 000 1,09
2017481 837 000 000 1,92
2018*488 802 997 589 1,45
2019*496 283 426 426 1,53
2020*503 763 855 262 1,51
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.4606702394611809E13, coefficient de régression = 7.480428836571E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 480% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 268 139 464 068,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 480 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (481 837 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (83 025 868 629). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 503 763 855 262. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,74 %. En 2017, cette même part est de 0,60 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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