6 décembre 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

Autres statistiques sur le même thème


Croissance annuelle de la population (en % de la population totale)
Densité de population (personnes par km carré)
Immigration nette (sur cinq ans)
Indice de développement humain (IDH)
Personnes nées à l'extérieur du pays
Personnes nées à l'extérieur du pays (en % de la population totale)
Population (0-14 ans) (% de la population totale)
Population (15-64 ans) (% de la population totale)
Population (65 ans et +) (% de la population totale)
Population de réfugiés (pays d'accueil)
Population de réfugiés (pays d'origine)
Population totale
Population urbaine (% de la population totale)
Taux de fertilité (naissances par femme)
Taux de mortalité - enfants (par 1000 naissances)
Taux de mortalité brut (par 1000 habitants)
Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960119 177
1961121 084 1,60
1962123 745 2,20
1963126 464 2,20
1964129 247 2,20
1965132 083 2,19
1966134 985 2,20
1967137 951 2,20
1968140 987 2,20
1969144 081 2,19
1970147 247 2,20
1971150 568 2,26
1972157 460 4,58
1973164 647 4,56
1974172 173 4,57
1975180 043 4,57
1976188 284 4,58
1977196 878 4,56
1978205 878 4,57
1979215 288 4,57
1980225 143 4,58
1981235 498 4,60
1982249 635 6,00
1983264 621 6,00
1984280 529 6,01
1985297 346 5,99
1986315 196 6,00
1987334 117 6,00
1988354 203 6,01
1989375 436 5,99
1990397 973 6,00
1991421 743 5,97
1992441 925 4,79
1993463 012 4,77
1994485 137 4,78
1995508 319 4,78
1996532 644 4,79
1997558 060 4,77
1998584 727 4,78
1999612 668 4,78
2000641 986 4,79
2001672 511 4,75
2002700 027 4,09
2003728 669 4,09
2004758 524 4,10
2005789 516 4,09
2006821 820 4,09
2007855 445 4,09
2008890 495 4,10
2009926 879 4,09
2010964 802 4,09
20111 004 278 4,09
20121 045 369 4,09
20131 088 142 4,09
20141 132 664 4,09
20151 179 009 4,09
20161 227 249 4,09
20171 277 463 4,09
20181 329 732 4,09

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 492 555,63. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1016 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 329 732) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (119 177). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 664 583. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Inde.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019