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Précisions


Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.
Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198525 000
198935 000 40,00
199035 000 0,00
199135 000 0,00
199235 000 0,00
199335 000 0,00
199435 000 0,00
199563 000 80,00
199671 000 12,70
199786 000 21,13
199890 000 4,65
199990 000 0,00
200090 000 0,00
200186 000 -4,44
200291 000 5,81
2003103 000 13,19
2004131 000 27,18
2005131 000 0,00
2006131 000 0,00
2007131 000 0,00
2008131 000 0,00
2009157 753 20,42
2010157 753 0,00
2011157 750 -0,00
2012157 750 0,00
2013157 750 0,00
2014157 750 0,00
2015158 600 0,54
2016158 600 0,00
2017*158 713 0,07
2018*158 908 0,12
2019*159 102 0,12
2020*159 296 0,12
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -233160.952, coefficient de régression = 194.286. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 534% en 31 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 100 817,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 534 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (158 600) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (25 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 159 296. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.97).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,11 %. En 2016, cette même part est de 0,58 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Inde.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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