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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1975119 532 132
1976108 078 311 -9,58
1977100 800 000 -6,73
1978119 588 643 18,64
1979157 416 658 31,63
1980130 416 658 -17,15
1981160 166 667 22,81
1982203 922 304 27,32
1983247 616 977 21,43
1984238 789 539 -3,56
1985245 817 271 2,94
1986259 120 372 5,41
1987268 433 068 3,59
1988312 627 522 16,46
1989353 316 563 13,02
1990314 258 254 -11,05
1991351 124 485 11,73
1992265 211 581 -24,47
1993310 416 667 17,04
1994326 265 306 5,11
1995406 967 872 24,74
1996418 128 974 2,74
1997438 137 822 4,79
1998452 219 532 3,21
1999449 286 240 -0,65
2000491 733 024 9,45
2001486 870 748 -0,99
2002508 178 586 4,38
2003548 537 858 7,94
2004628 764 872 14,63
2005723 528 576 15,07
2006785 264 232 8,53
2007949 799 610 20,95
20081 240 658 112 30,62
20091 385 653 986 11,69
20101 599 079 639 15,40
20111 811 405 809 13,28
20122 028 765 843 12,00
20131 914 676 921 -5,62
20142 055 900 442 7,38
20152 337 258 154 13,69
20162 441 928 212 4,48
20172 869 133 025 17,49
2018*2 881 105 229 0,42
2019*3 054 389 456 6,01
2020*3 227 673 684 5,67
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.46806466183314E11, coefficient de régression = 1.73284227657E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 734 065 051,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2300 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 869 133 025) et c'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus basse (100 800 000). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 227 673 684. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Inde.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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