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Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux d'intérêt réel (%)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197517 021 681
197615 785 781 -7,26
197715 040 000 -4,72
197825 446 120 69,19
197920 916 667 -17,80
198049 083 333 134,66
198142 416 667 -13,58
1982-11 672 580 -127,52
19833 769 345 -132,29
198429 095 103 671,89
198544 878 104 54,25
198659 753 721 33,15
198749 685 817 -16,85
198882 656 994 66,36
1989119 378 112 44,43
199072 750 488 -39,06
199172 663 921 -0,12
199252 160 356 -28,22
199349 479 167 -5,14
199453 306 122 7,73
1995137 771 084 158,45
1996211 371 480 53,42
1997180 431 352 -14,64
1998150 976 594 -16,32
199970 522 443 -53,29
2000274 330 390 289,00
2001189 090 369 -31,07
200241 232 714 -78,19
200394 019 996 128,02
2004304 776 889 224,16
2005529 232 607 73,65
2006554 471 709 4,77
2007786 550 807 41,86
20081 058 596 075 34,59
20091 326 638 787 25,32
20102 570 596 759 93,77
20113 134 445 863 21,93
20122 588 308 769 -17,42
20132 838 122 579 9,65
20143 530 557 066 24,40
20152 373 722 425 -32,77
20161 037 929 845 -56,27
20172 131 167 130 105,33
2018*1 532 322 534 -28,10
2019*1 279 661 937 -16,49
2020*1 027 001 340 -19,74
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 5.11401407338057E11, coefficient de régression = -2.52660597029E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 627 406 481,12. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 12420 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 530 557 066) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-11 672 580,26). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 027 001 340. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Inde.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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