7 décembre 2019 Recherche  
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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
20013 450 539 848
20022 930 985 534 -15,06
20032 932 721 321 0,06
20043 181 685 652 8,49
20053 400 914 290 6,89
20063 620 521 211 6,46
20073 727 171 021 2,95
20084 032 496 070 8,19
20094 541 904 089 12,63
20105 825 346 141 28,26
20115 552 467 462 -4,68
20125 740 679 924 3,39
20136 555 836 206 14,20
20147 928 653 291 20,94
20158 688 788 449 9,59
20168 928 470 428 2,76
201711 634 945 787 30,31
201813 360 998 068 14,84

Faits saillants


Augmentation de 287% en 17 ans


Pour l'ensemble de la période 2001-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 890 840 263,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 287 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 360 998 068) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 930 985 534). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21 834 896 735. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

En 2001, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Inde.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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