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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197011 800
197111 500 -2,54
197211 400 -0,87
197312 000 5,26
197412 000 0,00
197511 800 -1,67
197612 200 3,39
197712 300 0,82
197812 900 4,88
197916 800 30,23
198017 600 4,76
198117 000 -3,41
198216 900 -0,59
198316 600 -1,78
198419 500 17,47
198520 300 4,10
198620 300 0,00
198716 600 -18,23
198824 000 44,58
198925 800 7,50
199025 800 0,00
199123 000 -10,85
199222 300 -3,04
199321 800 -2,24
199425 900 18,81
199527 200 5,02
199628 400 4,41
199728 400 0,00
199828 600 0,70
199912 000 -58,04
200012 130 1,08
200112 306 1,45
20024 324 -64,86
20034 912 13,60
20045 846 19,01
20056 255 7,00
20066 920 10,63
20076 918 -0,03
20086 952 0,49
20096 804 -2,13
201045 990 575,93
201144 126 -4,05
201234 745 -21,26
201330 612 -11,90
201419 560 -36,10
201519 395 -0,84
201624 063 24,07
201733 767 40,33

Faits saillants


Augmentation de 186% en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 18 506,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 186 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (45 990) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 324). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 19 613. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.3 et coefficient de détermination = 0.09).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bhoutan, Sri Lanka, Inde.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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