Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

17 janvier 2019

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960440 164
1961452 080 2,71
1962470 862 4,15
1963490 424 4,15
1964510 827 4,16
1965532 019 4,15
1966553 163 3,97
1967572 549 3,50
1968592 643 3,51
1969613 383 3,50
1970634 880 3,50
1971655 680 3,28
1972673 232 2,68
1973691 204 2,67
1974709 682 2,67
1975728 654 2,67
1976744 730 2,21
1977751 878 0,96
1978759 105 0,96
1979766 402 0,96
1980773 779 0,96
1981781 206 0,96
1982788 715 0,96
1983796 296 0,96
1984803 961 0,96
1985811 678 0,96
1986820 790 1,12
1987832 749 1,46
1988844 899 1,46
1989857 192 1,45
1990869 681 1,46
1991885 168 1,78
1992906 987 2,46
1993929 282 2,46
1994952 156 2,46
1995975 594 2,46
1996996 969 2,19
19971 013 037 1,61
19981 029 386 1,61
19991 046 000 1,61
20001 062 905 1,62
20011 082 605 1,85
20021 108 263 2,37
20031 134 529 2,37
20041 161 455 2,37
20051 188 943 2,37
20061 212 498 1,98
20071 226 462 1,15
20081 240 606 1,15
20091 254 873 1,15
20101 269 324 1,15
20111 283 942 1,15
20121 298 749 1,15
20131 313 685 1,15
20141 328 793 1,15
20151 344 304 1,17
20161 360 422 1,20
20171 377 309 1,24
2018*1 392 063 1,07
2019*1 407 735 1,13
2020*1 423 407 1,11
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -3.0234148781E7, coefficient de régression = 15672.057. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 213% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 901 875,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 213 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 377 309) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (440 164). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 423 407. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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