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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960440 164
1961452 080 2,71
1962470 862 4,15
1963490 424 4,15
1964510 827 4,16
1965532 019 4,15
1966553 163 3,97
1967572 549 3,50
1968592 643 3,51
1969613 383 3,50
1970634 880 3,50
1971655 680 3,28
1972673 232 2,68
1973691 204 2,67
1974709 682 2,67
1975728 654 2,67
1976744 730 2,21
1977751 878 0,96
1978759 105 0,96
1979766 402 0,96
1980773 779 0,96
1981781 206 0,96
1982788 715 0,96
1983796 296 0,96
1984803 961 0,96
1985811 678 0,96
1986820 790 1,12
1987832 749 1,46
1988844 899 1,46
1989857 192 1,45
1990869 681 1,46
1991887 073 2,00
1992915 015 3,15
1993943 756 3,14
1994973 442 3,15
19951 004 061 3,15
19961 035 649 3,15
19971 053 801 1,75
19981 072 297 1,76
19991 091 117 1,76
20001 110 294 1,76
20011 129 774 1,75
20021 157 047 2,41
20031 184 978 2,41
20041 213 624 2,42
20051 242 880 2,41
20061 272 842 2,41
20071 288 150 1,20
20081 303 663 1,20
20091 319 320 1,20
20101 335 187 1,20
20111 351 275 1,20
20121 378 916 2,05
20131 407 043 2,04
20141 435 785 2,04
20151 465 113 2,04
20161 495 083 2,05
20171 525 666 2,05
20181 556 875 2,05

Faits saillants


Augmentation de 254% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 940 241,24. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 254 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 556 875) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (440 164). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 765 594. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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