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Précisions


PIB ($ US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19605 485 854 792
19615 670 064 168 3,36
19626 077 496 268 7,19
19636 638 937 283 9,24
19647 274 144 351 9,57
19655 654 463 586 -22,27
19665 863 733 231 3,70
19675 961 418 094 1,67
19685 180 597 621 -13,10
19695 761 588 762 11,21
19706 623 527 495 14,96
19718 066 935 949 21,79
19729 820 126 398 21,73
197313 024 906 080 32,63
197414 069 222 284 8,02
197512 995 256 381 -7,63
197613 612 626 656 4,75
197715 470 524 341 13,65
197818 614 130 435 20,32
197920 580 987 679 10,57
198023 149 971 048 12,48
198124 167 846 141 4,40
198224 345 229 425 0,73
198324 482 781 283 0,57
198421 903 971 793 -10,53
198524 950 895 141 13,91
198630 604 668 357 22,66
198740 338 594 862 31,81
198845 493 075 684 12,78
198944 170 562 822 -2,91
199045 519 034 244 3,05
199142 756 020 707 -6,07
199241 636 005 955 -2,62
199346 712 018 141 12,19
199455 154 160 816 18,07
199563 918 039 320 15,89
199670 140 835 299 9,74
199766 074 513 018 -5,80
199856 227 696 195 -14,90
199958 762 260 626 4,51
200052 622 842 840 -10,45
200153 872 425 917 2,37
200266 627 729 311 23,68
200388 250 885 550 32,45
2004103 905 000 000 17,74
2005114 719 000 000 10,41
2006111 609 000 000 -2,71
2007137 316 000 000 23,03
2008133 280 000 000 -2,94
2009121 339 000 000 -8,96
2010146 584 000 000 20,81
2011168 462 000 000 14,93
2012176 193 000 000 4,59
2013190 785 000 000 8,28
2014200 955 000 000 5,33
2015177 621 000 000 -11,61
2016189 286 000 000 6,57
2017204 139 000 000 7,85
2018*201 019 739 341 -1,53
2019*204 216 855 523 1,59
2020*207 413 971 705 1,57
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -6.250760715819886E12, coefficient de régression = 3.197116181943E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 60 008 993 041,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3621 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (204 139 000 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 180 597 621). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 207 413 971 705. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.91).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,40 %. En 2017, cette même part est de 0,25 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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