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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
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PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197020 073
197120 524 2,25
197221 196 3,28
197322 407 5,71
197423 260 3,81
197522 417 -3,62
197622 426 0,04
197721 476 -4,23
197821 537 0,29
197922 096 2,59
198022 351 1,16
198123 302 4,25
198223 286 -0,07
198323 774 2,09
198424 699 3,89
198524 943 0,99
198625 535 2,37
198725 562 0,10
198825 401 -0,63
198925 320 -0,32
199025 126 -0,77
199123 677 -5,77
199223 688 0,05
199324 916 5,19
199425 846 3,73
199526 673 3,20
199627 204 1,99
199727 398 0,71
199827 371 -0,10
199928 714 4,90
200029 374 2,30
200130 215 2,86
200231 084 2,88
200331 867 2,52
200432 664 2,50
200533 370 2,16
200633 903 1,60
200734 600 2,06
200833 962 -1,85
200933 552 -1,21
201033 692 0,42
201134 217 1,56
201234 787 1,67
201335 410 1,79
201436 175 2,16
201536 770 1,65
201637 319 1,49
201737 678 0,96
201838 001 0,86

Faits saillants


Augmentation de 89% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 27 976,25. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 89 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (38 000,72) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (20 073). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 41 782. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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