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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19701 360 448 049
19711 841 892 672 35,39
19722 327 418 571 26,36
19733 279 532 489 40,91
19743 036 403 751 -7,41
19752 536 706 573 -16,46
19763 359 314 108 32,43
19773 629 900 267 8,05
19784 163 879 599 14,71
19794 732 044 476 13,65
19804 846 554 719 2,42
19815 679 793 523 17,19
19825 498 907 502 -3,18
19836 067 954 784 10,35
19845 490 511 252 -9,52
19855 872 634 271 6,96
19867 837 980 566 33,47
198710 079 232 436 28,59
198811 010 628 019 9,24
198910 331 419 779 -6,17
19909 705 970 238 -6,05
19919 064 821 067 -6,61
19929 100 382 816 0,39
199311 699 574 139 28,56
199414 167 531 595 21,09
199516 316 418 704 15,17
199617 343 554 877 6,30
199716 071 991 427 -7,33
199812 453 287 015 -22,52
199913 946 753 853 11,99
200013 159 882 317 -5,64
200114 319 437 469 8,81
200217 179 259 697 19,97
200322 852 082 570 33,02
200426 568 067 227 16,26
200527 501 936 211 3,52
200626 070 942 222 -5,20
200734 155 949 144 31,01
200829 891 755 114 -12,48
200926 670 622 775 -10,78
201032 800 756 900 22,98
201137 047 403 787 12,95
201238 090 109 846 2,81
201345 068 591 623 18,32
201447 654 232 226 5,74
201542 767 133 318 -10,26
201645 542 541 898 6,49
201749 465 388 510 8,61

Faits saillants


Très forte augmentation en 47 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 16 867 907 072. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3536 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (49 465 388 510) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 360 448 049). Nous disposons des résultats pour 48 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 60 788 014 558. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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