Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1961	6�445�789
1962	6�597�913	2,36
1963	6�690�964	1,41
1964	6�696�205	0,08
1965	6�801�333	1,57
1966	7�217�720	6,12
1967	7�746�866	7,33
1968	8�247�163	6,46
1969	8�604�874	4,34
1970	8�777�332	2,00
1971	7�994�100	-8,92
1972	8�631�413	7,97
1973	8�924�171	3,39
1974	9�311�364	4,34
1975	9�292�321	-0,20
1976	9�017�094	-2,96
1977	8�737�641	-3,10
1978	8�418�011	-3,66
1979	8�022�405	-4,70
1980	8�131�214	1,36
1981	8�035�468	-1,18
1982	7�912�303	-1,53
1983	7�630�482	-3,56
1984	7�776�600	1,91
1985	7�921�150	1,86
1986	8�279�122	4,52
1987	7�998�958	-3,38
1988	8�057�898	0,74
1989	7�828�433	-2,85
1990	8�033�976	2,63
1991	8�099�996	0,82
1992	8�144�321	0,55
1993	8�308�000	2,01
1994	8�887�000	6,97
1995	9�272�325	4,34
1996	9�017�277	-2,75
1997	9�145�000	1,42
1998	8�873�000	-2,97
1999	8�778�000	-1,07
2000	9�015�000	2,70
2001	9�281�000	2,95
2002	9�637�000	3,84
2003	9�728�220	0,95
2004	9�599�892	-1,32
2005	9�510�802	-0,93
2006	9�608�693	1,03
2007	9�654�467	0,48
2008	9�715�312	0,63
2009	9�961�494	2,53
2010	9�863�972	-0,98
2011	10�020�917	1,59
2012	10�180�093	1,59
2013	10�182�122	0,02
2014	10�368�188	1,83

Faits saillants

Augmentation de 61% en 53 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 8�604�303,22. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 61 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (10�368�188) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6�445�789). Nous disposons des r�sultats pour 54 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11�310�011. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.81 et coefficient de d�termination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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