19 septembre 2019 Recherche  
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Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196110 262
196110 262 0,00
196213 843 34,90
196213 843 0,00
196315 470 11,75
196315 470 0,00
196418 898 22,16
196418 898 0,00
196523 546 24,60
196523 546 0,00
196619 356 -17,79
196619 356 0,00
196718 492 -4,46
196718 492 0,00
196835 892 94,09
196835 892 0,00
196951 158 42,53
196951 158 0,00
197058 624 14,59
197058 624 0,00
1971101 178 72,59
1971101 178 0,00
1972116 226 14,87
1972116 226 0,00
1973117 507 1,10
1973117 507 0,00
197488 304 -24,85
197488 304 0,00
1975157 599 78,47
1975157 599 0,00
1976184 469 17,05
1976184 469 0,00
1977210 419 14,07
1977210 419 0,00
1978174 536 -17,05
1978174 536 0,00
1979178 998 2,56
1979178 998 0,00
1980156 461 -12,59
1980156 461 0,00
1981152 080 -2,80
1981152 080 0,00
1982170 071 11,83
1982170 071 0,00
1983142 768 -16,05
1983142 768 0,00
1984154 324 8,09
1984154 324 0,00
1985174 604 13,14
1985174 604 0,00
1986187 700 7,50
1986187 700 0,00
1987176 134 -6,16
1987176 134 0,00
1988136 944 -22,25
1988136 944 0,00
1989138 694 1,28
1989138 694 0,00
1990161 651 16,55
1990161 651 0,00
1991183 388 13,45
1991183 388 0,00
1992163 842 -10,66
1992163 842 0,00
1993133 100 -18,76
1993133 100 0,00
1994142 800 7,29
1994142 800 0,00
1995160 797 12,60
1995160 797 0,00
1996209 700 30,41
1996209 700 0,00
1997194 000 -7,49
1997194 000 0,00
1998176 000 -9,28
1998176 000 0,00
1999197 000 11,93
1999197 000 0,00
2000181 000 -8,12
2000181 000 0,00
2001176 800 -2,32
2001176 800 0,00
2002148 847 -15,81
2002148 847 0,00
2003197 182 32,47
2003197 182 0,00
2004168 000 -14,80
2004168 000 0,00
2005210 253 25,15
2005210 253 0,00
2006227 054 7,99
2006227 054 0,00
2007185 627 -18,25
2007185 627 0,00
2008205 557 10,74
2008205 557 0,00
2009237 844 15,71
2009237 844 0,00
2010188 812 -20,62
2010188 812 0,00
2011210 175 11,31
2011210 175 0,00
2012211 231 0,50
2012211 231 0,00
2013201 659 -4,53
2013201 659 0,00
2014237 165 17,61
2014237 165 0,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 146 185,94. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2211 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (237 844) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 262). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 372 289. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.83 et coefficient de détermination = 0.69).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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