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Population de réfugiés (pays d'accueil)

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19904 666
199116 760 259,19
199217 310 3,28
19933 942 -77,23
19943 668 -6,95
19953 758 2,45
19963 788 0,80
19973 646 -3,75
19984 097 12,37
19994 800 17,16
20004 923 2,56
20015 264 6,93
20025 757 9,37
20035 807 0,87
20045 350 -7,87
20055 307 -0,80
20064 906 -7,56
20072 740 -44,15
20082 716 -0,88
20093 289 21,10
20102 307 -29,86
20111 934 -16,17
20121 517 -21,56
20131 403 -7,51
20141 349 -3,85
20151 337 -0,89
20161 421 6,28
20171 410 -0,77
20181 564 10,92

Faits saillants


Diminution de 66% en 28 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 370,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 66 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 310) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 337). Nous disposons des résultats pour 29 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 705. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.63 et coefficient de détermination = 0.4).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Papouasie-Nouvelle-G., Timor oriental.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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