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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1974179 212 508
197557 324 841 -68,01
197636 479 444 -36,36
1977276 780 545 658,73
1978-49 507 817 -117,89
1979548 639 260 -1 208,19
1980942 385 643 71,77
19811 236 537 352 31,21
1982488 708 745 -60,48
1983494 499 133 1,18
1984302 839 482 -38,76
1985-10 133 326 -103,35
1986-1 039 839 800 10 161,58
1987784 395 319 -175,43
1988-309 492 848 -139,46
1989305 331 600 -198,66
19901 106 371 912 262,35
1991-250 715 215 -122,66
1992-598 439 532 138,69
1993-1 190 117 035 98,87
1994-804 941 482 -32,36
1995-800 520 156 -0,55
1996242 699 997 -130,32
1997-165 899 998 -168,36
1998-3 163 599 979 1 806,93
1999-459 499 997 -85,48
20003 129 401 300 -781,04
20012 082 444 733 -33,46
20021 941 222 367 -6,78
20031 453 836 151 -25,11
2004876 566 970 -39,71
20055 177 529 259 490,66
20065 664 395 319 9,40
20072 462 158 648 -56,53
20085 018 985 696 103,84
2009-501 061 529 -109,98
20104 634 013 727 -1 024,84
20118 845 124 415 90,87
20127 819 215 214 -11,60
20135 203 645 498 -33,45
20144 205 464 184 -19,18
2015-10 953 998 389 -360,47
2016-12 335 335 871 12,61
2017-10 763 589 077 -12,74

Faits saillants


Très forte diminution en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 502 716 324,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 6106 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 845 124 415) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-12 335 335 871). Nous disposons des résultats pour 44 années. Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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