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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196013 792
196115 364 11,40
196217 118 11,42
196319 072 11,41
196421 253 11,44
196523 675 11,40
196626 378 11,42
196729 390 11,42
196832 750 11,43
196936 483 11,40
197040 648 11,42
197145 288 11,42
197250 465 11,43
197356 218 11,40
197462 636 11,42
197569 786 11,42
197677 765 11,43
197786 629 11,40
197896 519 11,42
1979107 537 11,42
1980119 832 11,43
1981133 492 11,40
1982148 731 11,42
1983165 710 11,42
1984184 655 11,43
1985205 704 11,40
1986229 187 11,42
1987255 351 11,42
1988284 544 11,43
1989316 980 11,40
1990353 166 11,42
1991393 483 11,42
1992438 468 11,43
1993488 451 11,40
1994515 539 5,55
1995523 284 1,50
1996531 156 1,50
1997539 125 1,50
1998547 224 1,50
1999555 445 1,50
2000563 802 1,50
2001572 260 1,50
2002580 857 1,50
2003589 584 1,50
2004603 489 2,36
2005621 669 3,01
2006640 423 3,02
2007659 743 3,02
2008679 674 3,02
2009700 149 3,01
2010721 270 3,02
2011774 615 7,40
2012860 772 11,12
2013956 235 11,09
20141 062 439 11,11
20151 180 439 11,11
20161 311 734 11,12
20171 377 500 5,01
2018*1 501 667 9,01
2019*1 609 328 7,17
2020*1 716 989 6,69
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.15758346448E8, coefficient de régression = 107661.057. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 384 740,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9888 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 377 500) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (13 792). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 716 989. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.94).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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