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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 000 000
19631 000 000 0,00
19641 000 000 0,00
19651 000 000 0,00
19662 000 000 100,00
19677 000 000 250,00
19685 000 000 -28,57
196936 000 000 620,00
197026 000 000 -27,78
197160 000 000 130,77
197211 000 000 -81,67
197371 000 000 545,45
197467 000 000 -5,63
1975181 000 000 170,15
1976150 000 000 -17,13
1977250 000 000 66,67
197882 000 000 -67,20
197943 000 000 -47,56
198012 000 000 -72,09
198172 000 000 500,00
1982182 000 000 152,78
1983356 000 000 95,60
1984120 000 000 -66,29
198586 000 000 -28,33
198649 000 000 -43,02
198740 000 000 -18,37
198819 000 000 -52,50
1989119 000 000 526,32
199059 000 000 -50,42
199355 000 000 -6,78
1994145 000 000 163,64
1995278 000 000 91,72
1996291 000 000 4,68
1997163 000 000 -43,99
199822 000 000 -86,50
2000118 000 000 436,36
200133 000 000 -72,03
200240 000 000 21,21
200336 000 000 -10,00
200441 000 000 13,89
2005173 000 000 321,95
2006302 000 000 74,57
200716 000 000 -94,70
200875 000 000 368,75
200993 000 000 24,00
201030 000 000 -67,74
201121 000 000 -30,00
2012120 000 000 471,43
2013490 000 000 308,33
2014736 000 000 50,20
2015122 000 000 -83,42
2016415 000 000 240,16
2017783 000 000 88,67
2018*691 933 333 -11,63
2019*762 676 190 10,22
2020*833 419 048 9,28
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.42067152380952E11, coefficient de régression = 7.0742857143E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 126 547 169,81. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 78200 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (783 000 000) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 833 419 048. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.48).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 2,52 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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