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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196733 416 183
196823 758 099 -28,90
196922 318 215 -6,06
197035 277 178 58,06
197185 659 288 142,82
1972109 431 996 27,75
1973126 603 935 15,69
1974504 053 272 298,13
1975746 960 046 48,19
1976929 936 016 24,50
1977899 826 578 -3,24
1978813 549 218 -9,59
1979920 671 974 13,17
19801 344 238 564 46,01
19811 649 970 469 22,74
19822 053 271 280 24,44
19901 442 912 874 -29,73
19911 703 511 053 18,06
19922 036 410 923 19,54
19932 190 637 191 7,57
19942 033 810 143 -7,16
19952 067 620 286 1,66
19962 092 327 698 1,19
19972 794 538 362 33,56
19983 377 700 910 20,87
19992 333 035 111 -30,93
20003 014 044 213 29,19
20013 318 075 423 10,09
20023 755 526 658 13,18
20034 741 482 445 26,25
20046 034 850 455 27,28
20056 842 912 874 13,39
20068 883 224 967 29,82
200712 149 804 941 36,77
200818 654 876 463 53,54
200916 116 254 876 -13,61
201014 079 843 953 -12,64
201115 782 834 850 12,10
201216 634 590 377 5,40
201319 254 616 385 15,75
201419 565 409 623 1,61
201519 237 191 157 -1,68
201621 610 403 121 12,34
201719 604 941 482 -9,28
201819 896 228 869 1,49

Faits saillants


Très forte augmentation en 51 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 256 634 684,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 59441 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 610 403 121) et c'est en 1969 qu'on enregistre la valeur la plus basse (22 318 214,54). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21 408 573 752. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.84 et coefficient de détermination = 0.71).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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