26 mars 2019

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Pr�cisions

Population urbaine (% de la population totale)
Il s'agit du pourcentage de la population totale qui vit dans un milieu d�fini comme urbain. Les d�finitions peuvent varier. Le plus souvent, les organismes entendent par population urbaine: �toutes les personnes domicili�es dans les villes et les villages d'au moins 1000 habitants, que ces villes et villages soient constitu�s ou non en municipalit�s� (Atlas du Canada). Rappel historique: en 1800, � peine 2% de la population mondiale vivait dans une zone urbaine. En 2000, c'est la moiti� de la population mondiale qui se regroupe dans ces zones.
Source: Banque mondiale

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

Population totale

Population urbaine (% de la population totale)

Taux de fertilit� (naissances par femme)

Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	16,40
1961	17,48	6,59
1962	18,61	6,46
1963	19,79	6,34
1964	21,04	6,32
1965	22,34	6,18
1966	23,69	6,04
1967	25,11	5,99
1968	26,57	5,85
1969	28,09	5,68
1970	29,66	5,62
1971	31,29	5,46
1972	32,96	5,34
1973	34,67	5,19
1974	36,42	5,05
1975	38,21	4,91
1976	40,04	4,79
1977	41,89	4,62
1978	43,76	4,46
1979	45,65	4,32
1980	47,56	4,18
1981	49,47	4,02
1982	51,38	3,88
1983	53,29	3,70
1984	55,20	3,58
1985	57,08	3,41
1986	58,94	3,26
1987	60,78	3,12
1988	62,59	2,98
1989	64,37	2,84
1990	66,10	2,69
1991	67,80	2,57
1992	69,45	2,43
1993	71,04	2,29
1994	71,69	0,91
1995	71,67	-0,03
1996	71,65	-0,03
1997	71,63	-0,03
1998	71,61	-0,03
1999	71,59	-0,03
2000	71,57	-0,03
2001	71,55	-0,03
2002	71,53	-0,03
2003	71,51	-0,03
2004	71,83	0,45
2005	72,40	0,79
2006	72,97	0,79
2007	73,53	0,77
2008	74,08	0,75
2009	74,62	0,73
2010	75,16	0,72
2011	75,69	0,71
2012	76,20	0,67
2013	76,70	0,66
2014	77,18	0,63
2015	77,64	0,60
2016	78,09	0,58
2017	78,52	0,55
2018*	79,01	0,62
2019*	79,47	0,58
2020*	79,93	0,58
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -855.324, coefficient de r�gression = 0.463. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Augmentation de 379% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 55,16. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 379 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (78,52) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (16,4). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 79,93. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Bahre�n, Kowe�t, Qatar, Arabie Saoudite, Y�men.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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