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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196761 585 197
196860 475 162 -1,80
196967 194 624 11,11
197082 553 396 22,86
1971114 051 973 38,16
1972200 104 221 75,45
1973295 409 182 47,63
1974714 533 874 141,88
1975996 236 537 39,42
19761 223 219 745 22,78
19771 490 156 340 21,82
19781 688 477 128 13,31
19792 002 605 675 18,60
19803 152 865 953 57,44
19813 658 946 439 16,05
19824 382 455 124 19,77
19834 595 541 401 4,86
19845 056 456 283 10,03
19855 974 811 812 18,16
19865 102 093 979 -14,61
19874 794 017 685 -6,04
19885 554 486 346 15,86
19895 878 803 901 5,84
19907 948 244 473 35,20
19918 693 888 166 9,38
19929 274 122 237 6,67
19939 678 283 485 4,36
19949 823 927 178 1,50
199510 564 629 389 7,54
199611 039 791 938 4,50
199711 230 169 051 1,72
199811 800 000 000 5,07
199911 629 388 817 -1,45
200011 089 206 762 -4,64
200111 753 185 956 5,99
200212 047 594 278 2,50
200312 945 643 693 7,45
200414 756 827 048 13,99
200515 962 548 765 8,17
200617 990 117 035 12,70
200720 804 681 404 15,65
200825 716 254 876 23,61
200927 002 600 780 5,00
201029 368 835 631 8,76
201133 037 559 948 12,49
201237 427 069 181 13,29
201340 199 542 003 7,41
201445 004 941 482 11,95
201545 747 204 161 1,65
201646 693 107 932 2,07
201746 564 629 389 -0,28

Faits saillants


Très forte augmentation en 50 ans


Pour l'ensemble de la période 1967-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 12 802 766 344,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 75510 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (46 693 107 932) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (60 475 161,99). Nous disposons des résultats pour 51 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 63 379 315 644. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Koweït, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Évolution démographique depuis 1960
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Évolution des températures depuis 1960
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